在上一篇文章《币价何时上涨?大众pk专家（2）》中，我们谈到：利用预测市场类Dapp----天算Delphy，符合三个特点：信息来源的多元化、独立决策、分布式的组织形式，从而保证了预测市场准确性。

图1 天算标志（图片来源：天算微信公众号）

那么，预测市场的准确性到底有多高呢？

让我们来看一组数据：

根据国外预测网站 Consensus Point 公布的数据显示，预测市场准确度达 92%。你可不要小看这个网站，它专注预测市场研究，Robin Hanson---预测市场之父---在这里担任首席科学家。1996 年，惠普实验室和加州工学院合作了一个预测市场的实验，结果显示，75%以上的预测结果比惠普公司的官方预测要准确。2008年，爱荷华大学对美国总统大选的相关预测在 74%的情况下都比普通民调准确。

图2 Consensus Point的预测正确率达92%（图片来源：Consensus Point网站）

但是，预测市场也不是万能或者尽善尽美的。它只能在大众比较关心的事情上获得丰富的数据。另外，由于影响民意的因素过于复杂，有时还会发生预测结果与实际结果迥然不同。

比如，预测市场在英国脱欧公投日当天认为英国有85%的概率会选择留在欧盟，但事实却是英国公众选择脱欧---虽然票差微弱。

这也许就是黑天鹅事件吧。

预测市场能达到如此高的准确率，与它的细分（也就是针对性）是分不开的。诚如上文所说，对于大众关心的事，它能吸引到广大群众参与，而这些人中，不乏些掌握特别市场信息的人。这样，就使得参与预测的群体多元化程度高，对其预测的准确度很有帮助。

其次，在预测市场中，人们通过买卖预期的方式投票。市场机制使人们可以放弃一些表面的东西，而使真正的内心潜意识得以表达。尤其是对于一些媒体动向与大众内心深处的意见并不一定吻合的事件。

比如，美国总统大选。媒体的宣传以及公开的民调往往会显示其政治正确之处，但是大众内心真是这样想吗？并不尽然。此时，他们通过预测市场的买卖行为往往是他们内心深处真实想法的一种表达途径。也就是说，我内心其实希望特朗普获选，所以我买了特朗普获胜的那部分概率。

这也许已经到了行为经济学的研究范畴了。

而这一点，反过来看，也是预测市场的意义所在---我们可以利用预测结果来窥探大众的心理，从而为相关部门的决策或者政策制定提供参考。比如，预测市场对房价的预测结果，就能反映出大众对房价的价格承受区间、地理偏好等信息，从而为相关调控政策提供指导。

这也与诺贝尔经济学奖获得者泰勒在他的书《助推》中提到的“选择设计者”(choice architect)理念有些相似。发散一下，当选择设计者在了解了大众的心理阈值之后，根据宏观统筹，先做出一个符合集体利益的选择，然后，做出一些设计---也就是“政策”---来助推人们的“选择”。

那么，预测市场究竟是如何定价的呢？我们将在下一期与大家聊聊。