以下是今天的大新闻。。

# 任正非：区块链对华为来说还没提到日程

华为公司总裁任正非近日接受采访时表示，“区块链”对于华为公司来说，还没有提到日程上来。

任正非表示，未来华为的研发主要是投在主航道上的基础研究，人工智能部分基础研究和应用研究。人工智能的突破主要是算法、算力和数据，这些都是很难突破的，华为跟随世界的投入前进，同步世界的发展。

社长评论：不能发币，我还研究来干嘛！！

# 日本金融厅处罚3家数字货币交易所

日本金融厅官网发布公告称，对Lastroots Corporation、Eternal Link、FSHO Corporation三家加密货币交易所实施处罚，其中要求Eternal Link、FSHO Corporation暂停运营。

社长评论：日本金融厅曲线救国计划进行中。。

# 公安部拟规定：窃取个人信息即使不构成犯罪也处罚

公安部4月4日在网站发布《公安机关互联网安全监督检查规定（征求意见稿）》公开征求意见的公告，拟于近期颁布实施。

关于窃取出售个人信息方面，《规定》提出，公安机关在互联网安全监督检查中，发现互联网服务提供者和联网使用单位，窃取或者以其他非法方式获取、非法出售或者非法向他人提供个人信息，尚不构成犯罪的，应当依照网络安全法予以处罚，即由公安机关没收违法所得，并处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得的，处一百万元以下罚款。

社长评论：百度黑人问号？？

#人工智能研讨会：政企探讨产业化应用落地与发展瓶颈

针对人工智能如何实现产业化落地，以及如何有效解决人工智能产业化进程中的体制障碍和政策瓶颈，国家发改委体改所联合人民邮电报在北京召开“人工智能产业化应用与解决方案”研讨会，邀请相关领域专家、领导与龙头企业参会，为我国的人工智能产业献言献策。

发改委体改所“史炜工作室”创办人史炜教授，针对当前人工智能“热”，和有效实现人工智能产业落地，应对一下问题有一个客观、科学、清醒的认识与理解。

他指出：当前，要客观地把握区块链技术在智能制造和新型服务业中的应用方式和路径；要准确把握人工智能在智能制造中的产业落脚点、技术方案和应用模式；要超前研判和解决人工智能产业落地的政策瓶颈和体制障碍；要通过调查研究，准确定位当前智能制造中最适宜优先发展的产业是哪些，抓龙头；要进一步探索人工智能发展中如何有效推进产学研一体发展模式；要在智能制造中，实践大数据的应用及解决方案；要超前掌握5G对人工智能产业化的助推作用，特别是“两化融合”的落地方案，电信运营商如何有效推进大数据在智能制造中的产业化应用。

人工智能发展现状

人工智能在今年的两会中再次被写入《政府工作报告》，人工智能得到了国家政府和产业界的重视。那么现在人工智能吃鱼什么阶段呢？从BAT的人工智能发展程度可见一斑。

阿里

阿里巴巴阿里云城市大脑资深产品专家李京梅表示，阿里正在做“工业大脑”和“城市大脑”，寻求更多场景的落地。李京梅重点讲了阿里的“城市大脑”在城市信号灯的应用，利用人工智能，包括计算机视觉、图形识别等技术，智能调度信号灯系统。

腾讯

腾讯产业政策部高级政务经理侯杰指出对于人工智能，腾讯最大的优势在场景。他表示，腾讯在人工智能有两个大方向：学术要有影响；产品要有产出。在产品产出方面，腾讯语音识别和机器翻译有非常多的应用。

侯杰还表示，腾讯希望把人工智能作为长期战略，并且也成立了机器人团队，在智能工业开始有些尝试。

百度

百度发展研究中心高级研究员温昕煜表示，百度自身的定位，也从一家互联网公司，变成了一家人工智能的公司。他表示百度已经开放了九十多个核心能力，包括语音识别、图像识别等。开发者通过比较简单的开发就可以实现人工智能的应用。

温昕煜特别提到了百度在无人驾驶汽车的探索，“ 到2020年前，我们要发布完整的自动驾驶能力的开放平台。去把一些代码共享出来，给行业的合作伙伴，包括车企，包括高校，包括研究机构，大家一起去促进我们无人车的发展。”

他肯定了人工智能开放平台将给行业带来巨大机遇，加速促进国内人工智能行业的发展。

目前人工智能还处于起步阶段，从BAT等大型互联网公司的人工智能探索中可以清晰的得知，人工智能更多的被应用于消费领域，在传统制造业的应用很少，在推动传统企业的科技转型方面还没起到显著的效果。

现在传统制造业对人工智能的认识非常薄弱，很多企业提到人工智能就谈大数据如何落地，其实是不知道切入点在哪，没有找到人工智能在传统制造业的落脚点。

人工智能的政策瓶颈和体制障碍

人工智能的发展还面临着一些政策瓶颈。史炜教授指出，目前人工智能的几个大的领域，包括无人机、车联网、机器人、语音图形识别等，主要集中在民营企业。民营企业在这几个大的领域站到70%到80%的市场和技术份额，但是这也面临着一些政策障碍。

有些领域的数据出于安全保密或是行业壁垒的原因，并不能被有效利用。例如对医院的数据资源的获取上就面临着诸多问题，互联网企业很难去获取大量质量高的传统制造业的数据，这些体制和政策上的瓶颈都需要进一步的探讨。

很多企业都把大数据当资产，不愿意和他人共享，但又无法得到彻底利用，这是非常普遍的现象。当下人工智能的发展，极需要解决如何让企业进行数据共享，以及如何保证安全性。

在数据的安全策略方面，中国联通客户服务部总经理李红五提出数据安全等级分类。对于较核心的机密数据，可以加密对外开放。对于非核心的业务数据，可以直接对外开放。但是基于行业之间的数据开放壁垒，这其中需要更多的方针政策的探讨。

人工智能是产业助手还是一个重要产业

人工智能是全球热点，国家对于人工智能也十分关注。但是人工智能是促进产业发展的助手，还是将成为一个重要的产业没有定论。

国家发改委体改所所长银温泉指出，人工智能未来处于的什么地位要看其模块化的应用。而未来，还要考虑政府、市场各起到什么样的作用。另外还要考虑人工智能的发展主体，是大的国企还是社会多元主体。

其实，无论人工智能是产业助手还是一个重要产业，都不影响其作为技术推动生产力的角色定位。目前，人工智能在消费和服务产业已经展现出巨大的影响力，而且有望带领传统制造业的升级转型，将制造升级为智造。

结语

人工智能正处于起步阶段，技术被更多的应用到消费和服务行业，而传统制造业等待着被人工智能技术改造升级。

人工智能发展中还面临着诸多政策上的瓶颈和行业壁垒，这需要企业和政府的更多探索和实践。

区块链、5G、大数据等新兴技术需要被客观的对待，良好的市场监管和务实的企业运作才能真正使技术造福于民。

社长：未来5年的风口都规划好了。