张张嘴就能自动生成智能合约？人工智能区块链的智能社会还有多远？

9月16日，在上海举办了第11期《Chainge》技术沙龙，主题是“区块链+人工智能”，搜狗输入法之父马占凯、《深度卷积网络：原理与实践》作者彭博、比原CTO朗豫、CONNECTOME Founder Ishii 等嘉宾受邀分享各自观点。

Jarvis+创始人佘泽鹏也是此次活动的分享嘉宾，他曾担任微软中国AI技术顾问，目前是Jarvis+项目联合创始人。他在分享中认为，经过数十年的发展，AI的能力已接近人类4岁小孩，而当前的趋势在于，市场普遍重视应用落地。在区块链领域，AI也能扮演重要角色。比如整合AI+NLP（自然语言处理）+Knowledge Graph/Vault（知识图谱）技术后，人们可以训练一个拥有自然语言对话的虚拟助理，而这种助理不仅可以用来管理当前的社群，它甚至可以帮助不懂编程的普通人构建智能合约。

 ▲佘泽鹏

以下是佘泽鹏演讲内容，经整理。

人工智能并非新概念，它诞生于1956年，回看这些年的发展可以发现，它实际上解决了生产效率问题，是生产力革命。

2017年，一家第三方机构CB Insights在发布AI领域Top100公司时，其分类依据是技术，比如视觉、听觉、自动驾驶等。2018年，其分类维度变成了应用场景，像企业级市场、金融市场等。佘泽鹏认为，这透露出AI发展的一个趋势：更加注重落地场景。“AI不再是单纯的技术，不再是一个泡沫，它开始解决生活中的具体问题。”

AI的能力等于人类4岁小孩

普遍认为，人类的能力分两种，感知能力和认知能力。前者是人感受外界的能力，像视觉听觉都是如此。认知能力则分三类。第一类是本能，比如吃饭睡觉，它是人类不依靠大脑就能完成的动作。第二及第三类是后天习得的知识，分别是显性知识和隐性知识。前者指人类能解释的知识，有具体的规则逻辑，比如数学、历史。后者指人类解释不清的知识，比如说骑自行车，谁也不知道为什么，但骑几遍就会了。

佘泽鹏认为，对应到AI领域，技术也分两种，一种是感知技术，另一类是认知技术。目前，探索感知技术的公司非常多，且发展相对成熟，人脸识别就是如此。而认知技术则是AI技术依然需要突破的地方。

在认知技术领域，显性知识对应的是基于规则引擎的AI技术，隐性知识则是非常火的深度学习。后者可以通过输入一堆数据后输出一个模型，人类很难解释其中的原理，因此这个过程也被称为“数据黑匣子”。

人类比机器厉害的原因在于人类能把认知能力中的三种能力融合得非常好。以开车为例，首先它存在一系列规则，像交通规则。其次，它需要通过视觉识别障碍物。最后，它需要大脑操纵汽车，甚至对突发事件做出反应。目前，无人驾驶等基于AI技术的探索就是如此。

“我觉得现在AI的水平大概类似人类四岁的小朋友。”佘泽鹏说。

AI将变革“社群”管理的模式？

人们对公司制并不陌生，它是中心化的组织，股东通过持有股份享受公司发展的红利。佘泽鹏认为，区块链颠覆了公司概念，区块链项目的基础是社群，一个有共识的群体。社群里每个人只要相信某个项目，他可以通过持有项目Token并依靠Token共享项目成长红利。它是一个去中心化概念。

如今，公司制经过多年发展已形成相对完善的管理模式，而社群暴露的问题不少。比如，所有区块链项目都生于社群，长于社群，最终回馈社群，但区块链技术团队大多不擅长社群运营和管理。迟缓的社群响应影响了项目的传播和接受度。假设技术人员被迫投入时间运营社群又会影响项目进度。而区块链在用户端的工具和生态也较为落后，Solidity 等新语言会给普通程序员制造很多麻烦。

怎么办？AI或许能提供解决方案。按照佘泽鹏介绍，AI在社群治理方面至少可以提供四大价值。

第一，AI扮演助理角色。它可以帮助社群管理者处理日常事情，代替他们跟用户交流，甚至处理重复性劳动，从而解放管理者。

第二，构建智能合约。智能合约需要人工完成，但AI可以把人类的自然语言转换成对应的脚本言语，从而自动搭建智能合约。

第三，作为一个分析器。制约AI发展的一个原因是缺乏数据，在区块链领域有很多公开数据，AI可以用来分析区块链和人，及人跟项目之间的逻辑关系，通过知识图谱去完成智能服务。

第四，AI可以帮助社群管理者建立与用户之间的联系，实现项目和人的连接，社群将更加活跃和有价值。

24小时在线的“智能社区管理员”

交互往往是驱动科技进步的核心动力之一。键盘+鼠标的交互方式让人类进入 PC 时代。苹果公司触屏技术的推出重新定义了手机。而通过AI，基于自然语言的“对话式交互时代”或许正来来临。

佘泽鹏介绍，他的团队正在做的项目叫Jarvis+，该项目利用人工智能（AI）+自然语言处理（NLP）+知识图谱（Knowledge Graph/Vault）技术创造了新的交互方式，它有点像是一个具有语言对话能力的智能机器人。

目前，这个技术已在社群运营、加密数字货币询价及交易等场景落地。比如，区块链社群运营这块，区块链团队首先可以为Jarvis+设置一些规则，经过初期个性化训练后投放到社群。在群里，它就像小助手一样可以供用户查询某个加密数字货币的价格，也可以实现加密数字货币的交易及推送交易的进展和结果。

世界杯期间，他们在一个社群投入了机器人，由机器人发起一些问答，从而活跃社群。佘泽鹏称，社群一开始只有几百人，世界杯结束后涨到1万多人。“它可以加强人与人之间的连接。”他说。目前，该机器人并不能正确回答所有问题，它依然需要工作人员不断训练。

未来，佘泽鹏希望它可以以“业务模块”的形式嵌入任何IM场景，搭配多种APP，从而成为独立的平台服务商PaaS，为开发者和交易方提供服务。

这不禁让人想象，在AI技术登峰造极的未来，人类只需要张张嘴巴，至于活嘛，都可以交给机器人去干。