比特币挖矿巨头比特大陆正在向人工智能方向转型，但是能否突围成功吗？在当前被人质疑的首次公开募股（IPO）前夕，比特大陆的一系列战略调整引发了业内热议。

比特大陆由詹克团和吴忌寒联合创立，目前已经在整个加密货币采矿行业中占据了主导地位。该公司从2013年开始向市场销售蚂蚁矿机，仅用了短短四年时间，其年利润就达到了30-40亿美元。

不过，比特大陆一路走来饱受争议。例如，他们被指责垄断了比特币挖矿行业，从而破坏了比特币的独立性。而现在，比特大陆似乎希望改变自己“暴发户”的形象，并从一个“纯粹”的加密货币挖矿服务提供商变成一个具有前瞻性思维的创新者。事实上，正如一些行业分析师所述，如果比特大陆想要转型成为一个科技巨头，就必须要进入大数据、人工智能等行业领域。

根据比特大陆产品营销人员Allen Tang的说法，未来人工智能技术将变得无处不在，这也是比特大陆决定接受人工智能技术挑战的原因。Allen Tang认为，人工智能技术能够在后台处理很多应用场景，比如摄像头、汽车、以及服务器等。不仅如此，在谈到比特大陆为何需要追求人工智能技术的时候，他还做了一个形象的比喻，称未来人工智能技术应用就像是现代汽车取代过去的马拉车。

有趣的是，在国内监管机构开始质疑加密货币行业之前，比特大陆就已经开始布局人工智能，并成立了专注于该技术的分部“算丰（Sophon）”。简单地说，比特大陆希望使用其ASIC芯片来加速人工智能应用程序。

与可用于通用目的的GPU或CPU不同，比特大陆的ASIC芯片仅能用于执行一项任务，而其最受欢迎的用户就是加密货币挖矿。但不可否认，ASIC芯片也完全可以用于机器学习。

当英伟达和英特尔这些传统芯片制造商开发芯片的时候，他们构建的完整生态系统可以运行大约200个应用程序，而比特大陆的ASIC芯片则可以将效率提高十倍。

比特大陆ASIC芯片所面临的挑战

去年十月，比特大陆发布了用于张量计算加速的定制化人工智能ASIC芯片——算丰BM1680，该芯片可以用于训练深度学习和神经网络推理。

然而，有人指出比特大陆这款芯片和谷歌为其Tensor Processing Unit创建的定制ASIC芯片很相似，后者可以在谷歌开源机器学习框架TensorFlow中使用。今年二月，他们在谷歌云Google Cloud上发布了TPU测试版。

事实上，现在摆在比特大陆面前的问题在于他们能否在人工智能领域里扮演一个重要角色。英特尔和英伟达公司已经开始努力改进他们的GPU芯片，同时也在探索研发用于人工智能技术的ASIC芯片。现阶段，ASIC芯片的主要问题在于其设计难度很高，而且目前科技行业里还没有足够的神经网络科学用例去验证这种芯片。要知道，比特大陆现在似乎陷入了一个“内忧外患”的境地，除了英特尔、AMD和英伟达这些海外竞争对手之外，国内的嘉楠耘智和亿邦通信也在探索人工智能ASIC芯片。

比特大陆能否从人工智能行业中突围而出并成功转型，就让我们拭目以待吧。