了解比特币和区块链非常简单，只要理解三部分， 第一是了解其数据结构，第二个就是分布式储存和共识，第三就是网络和节点。

哈希函数不管是在数据结构还是在分布式共识方面都是非常重要的，那么什么是哈希函数呢？

一般来说哈希函数是一类可以把任何数据转换成固定长度输出（也就是我们说的哈希值）的数学函数，而且可以被高效的计算， 所以我们一般会用来构建哈希表等。

在此基础上密码学哈希还多了3个特性。

1. 是无冲突
2. 可以隐藏原数据
3. 可以用来创建搜索谜题

无冲突

无冲突的意思呢，是指这个哈希函数永远不会把两个不同的数转换成同样的哈希值。

我们以sha-256为例（sha-256也是比特币里用到的哈希函数，属于sha-2系列），它可以将数据，不管这个数据（输入）多大或者多小都可以转换成256比特，也就是32字节的一个哈希值。

就算这个数据（输入）只更改来一个标点符号，生成的哈希值也是完全不一样的。

但是理论上来讲，哈希值重复的情况是存在的，我们称这种情况为冲突，因为你想啊， 这个输入是无限的，你可以输入任何数据，大的小的都行。 而这个输出，哈希值它是有限的。（32位字母和数字的组合，组合的次数是有限的）但是这个数字是很大的，如果你要找到sha-256哈希值重复的这种情况，就是试2的130次方的输入，这个数字是一个天文数字，我的电脑都打不出来。 所以呢没有人能找到冲突也就是哈希值重复的情况。

在确定来哈希值的独一性后，我们就可以用哈希值来作为识别文件。在文件很大的情况下就异常的有用了。当然这个只是初级玩家的用法。

高阶玩家玩更溜了。

相信玩编程的朋友都知道一种数据结构叫linked list。

单向linked list

就是用指针把不同的数据块按顺序链接起来，那么现在我们确定了哈希值的独一性后，是不是可以把这个哈希值拿来当指针用呢？

具体怎么实现呢？

首先计算出第一个数据块的哈希值，然后把这个值放在第二个数据块里，再计算第二个数据块（包含了第一个数据块的哈希值）值，以此类推，你就得到了一种新的数据结构，俗称区块链。

当然，这只是区块链数据结构，而不是我们现在说的区块链技术（后者还包含了分布式储存和分布式共识，还有点对点网络）然后这个数据结构比起linkedlist多了一个特性，那就是防篡改。任何人想要修改这个链里数据块的消息，都会很容易被发现，因为哈希值会对不上。

可以隐藏原数据

密码哈希函数的第二个特性就是可以隐藏原数据，因为哈希函数是单向函数，你可以把数据转换成哈希值，但是不能把哈希值转换成原数据。因此，哈希函数有可以隐藏原数据的特性。

这个就非常有用了，最知名的应用就是拿来储存密码。

比如说你在某网站的密码，如果这个网站直接把你的密码存在了他们的服务器上，那是非常不安全的，但是如果是储存了你的密码对应的哈希值，你每次输入密码的时候后台自动转化成哈希值，只要哈希值对上就可以登陆了。这样安全性就提高了很多。

但是为什么还有那么多盗号，盗密码的情况发生呢？那可能是因为你的密码很常见，所以黑客只要需要输入所有常见的密码，然后用哈希值一对比，就知道了。

所以要想安全的隐藏“原数据的”的话，对输入的随机性和广泛性有要求的。 也就是为什么很多网站硬性要求密码要有符号，有大写字母，小写字母，数字等。

可以用来创建搜索谜题

第三个特性就是创建搜索谜题，就是我用哈希函数创建一系列的数学难题，然后再给出一定范围（难度随着范围大小变大变小）的可能答案，然后让你一个个的去试，（注意的是，这个是没有任何捷径的，就像我们之前将的那样，改一个标点符号哈希值就会完全不一样，而且这个哈希值的生成也是没有任何逻辑和规律可循，所以只能一个一个的试）如果运气好，找到了正确的答案，把答案和你解决的这个难题的信息一起哈希就会得到特殊的哈希值。（如以很多0开头啊，或者以很多x结束啊类似的） 。

这个运用在比特币挖矿里， 如果你找到了答案（nonce），然后和区块头里的信息一起哈希，就会得到一个以很多0开头的特殊的哈希值。

来源：BitcoinMagazine、区块链铅笔 综合