加密货币的快速发展和块链接技术为人类开辟了巨大的机会.通过建立在块链接技术上的独立系统的帮助,非标准的经济模式和整个生态系统诞生了，由于块链接技术解决了大量紧急问题,它在现如今变得越来越受欢迎,首先涉及到解决对几个相互作用方的不信任以及无法在没有第三方参与的情况下进行交易的问题。加密货币市场仍然远非理想,并且为了确保其增长和稳定,新想法和技术解决方案的涌入是必要的。由于其高波动性,在短时间内,市场上出现了非常急剧的跳跃。对于那些准备承担某些风险的人来说，这可以为获得巨额利润做出贡献,对于那些无法正确识别市场趋势的人而言,可能造成财务损失。在过去的5年中,大企业已经意识到需要在重大的项目中使用人工智能（以下简称AI).人工智能的首次成功商业应用来自信贷领域的银行业，最终取得了惊人的结果,AI给出的每个借款人偿还贷款的可能性非常准确。由于人工智能技术和机器学习,我们分析了许多因素,并提供了解当前情况并做出真正有效决策的机会。生态系统 NeuronX 创建用于:1.渴望有品质地增加利润的操盘人2.数据分析和人工神经网络领域的工程师3.刺激AI技术的发展4.受加密交易市场及其潜力吸引的投资者

产品

在ITO推出时的NeuronX - 是一个信息和分析平台,为最流行的加密交易所提供加密货币对的可靠信息和交易建议。在未来,我们不仅仅是一个分析服务,我们是一个将完全不同的分析算法与潜在客户（交易者）结合起来的生态系统.生态系统将完全分散并由社区进行监管。目前,我们每天为AI扩充新数据,以获取更多经验，预测的准确性因而也得到了提高。AI基于几个组件:1.手动或半自动形成学习数据集2.通过人工智能培训“发展经验”3.对已发布的预测进行综合测试经过培训和测试的网络在production中启动并进行预测,可以在您的个人帐户中实时查看，值得注意的是,AI存在误差,但通常能准确地判定出正确的趋势和走廊.随着时间的推移,我们将通过使用更复杂的训练数据和算法来提高预测的准确性。

人工智能预测蜡烛的收盘价

在实验模式中的NeuronX中,有以下算法:算法 “Regular pulse” (每15分钟一次)预测下一个（尚未开放的）15分钟蜡烛的收盘价。算法“Pulse 15”（每15分钟一次)预测下一个（尚未开放的）15分钟蜡烛的收盘价,只有当他对预测有明确的信心时才做出预测,每天大约有10个预测,其余的时间他只是保持安静并等待“确定性”。算法“Pulse 60”(每小时一次的最高置信度预测)预测下一个（尚未开放的）一小时钟蜡烛的收盘价,只有当他对预测有明确的信心时才做出预测,每天大约有5-15个预测,其余的时间他只是保持安静并等待“确定性”。

人工智能在媒体流动的基础分析中的应用

用于分析的数据是从引用信息最多和最受欢迎的英语资源中 (Twitter, Reddit, CoinDesk 等等.)自动收集的，并且通过“AI顾问”的算法输出,我们最终得到的是分解至细节的消息:1.信息临时鉴定（一个非常重要的指标,例如关于过去的新闻不像关于现在或未来的新闻那样对预测建立有重要影响）2.引用度是另一个“重要性”指标的主要组成部分之一.引用度取决于社交媒体或互联网其它区域中的点赞,转发和提及的数量3.分析每种加密货币的搜索趋势动态.4.刻度化的情绪调节,从0到100.5.语境 - 明确不同人物的提及及其与市场现状的关系.通过这样详细的分析,我们将在“AI经理”的帮助下进行最终分析,它会查看“AI顾问”收集到的所有其他的数据特征。

人工智能在磁力线的定义

主要理念在于确定交易报价单的走廊,为此我们计划连接到交易系统内部接口中并分析所有的当前票单,使它们以更抽象的形式展现，并将其卸下用于分析经过预训练的AI,最终获得支撑线和阻力线,将它们放置到走廊中并作图形可视化处理.当然,这种方法并不能给出很长一段时间的预测,交易报价单非常不稳定,但我们可以作出针对接下来几秒钟的预测.这对于那些将使用NeuronX，通过NeuronX API实现高频自动交易的人来说已经足够了。

API

在现代世界中,仅在手动模式下进行交易操作是不可能的,自动交易系统比人类快很多,也更冷静,所以我们非常重视API。REST API客户将有机会使用我们的REST API.以下API将可用：1.主要算法对未来蜡烛的预测2.实验算法对蜡烛的预测3.分析新闻4.基于基本面分析的未来总预测5.从出现的那一刻到前一个闭馆日的十大加密货币的历史摘要. 摘要参数:每日平均费率,资本化，网络复杂性,采矿盈利能力等。Websocket1.基于报价表分析的支撑和阻力磁力线预测2.提醒有关新预测的出现3.关于新闻出现的提醒在开发和应用各种数据集和算法的过程中,我们创建了一个平衡的AI,其对BTC/USDT（Binance）交易对的预测准确值达到了70％.现在我们正在努力引入其他货币对和交易所。分散的预测库 [DSOF]:EOS生态系统给我们留下了深刻的印象(用于构建分散应用程序的操作系统),在它的帮助下,您可以使用智能合约在区块链上创建令人惊叹的应用程序.使用EOS,我们将创建一个分散的客户端“Decentralized storage of forecasts”,由计算机算法开发者（包括Neuronx）向用户提供透明和高质量的预测。EOS是智能合约的通用区块链.它的创建者专注于可扩展性,速度和可用性。专家意见认为，EOS能够超越以太坊,并在用于构建分散式应用程序的操作系统中占据主导地位,.目前,EOS项目的资本已超过45亿美元，尽管其主网络是在2018年6月14日推出的。DSOF的优越性1.在EOS区块链注册表中保存整个预测历史记录2.针对第三方AI开发人员和基于机器学习的算法的开放API3.用应用程序内部令牌奖励的方式鼓励那些用算法和工具进行了高端预测的开发人员4.具有最准确预测的公共顶级算法5.AI开发人员（包括我们）之间的竞争精神6.能够根据客户端请求用DSOF令牌奖励任意的算法开发人员7.使用限价和市场订单以最低佣金在NeuronX网站上购买/出售DSOF令牌的可能性8.开源,根据MIT许可证分发为了进一步资助这个生态系统,将创建一个特殊基金,NeuronX每季度将从服务订阅销售中转移10％的利润至基金中。为了防止灌水泛滥,通过区块链DSOF的每个行动都将提供一小笔佣金(转账和预测)为了进行相互结算和支付佣金,将创建一个单独的多平台桌面客户端DSOF令牌旨在支付分析师和开发人员的预测服务和算法.预测将由开发人员定期发布DSOF的购买/销售将在NeuronX网站上进行(市场价格),以及在合作平台上成对销售或购买DSOF/USDT,DSOF/NXBT使用DSOF令牌,您可以:1.支付DSOF服务（用于获得及时预测）和访问API2.如果您是开发人员,那么您需要为预测支付佣金（如果他们成功获得更多代币作为奖励）3.以DSOF/USDT,DSOF/NXBT对的市场价格在NeuronX生态系统内进行DSOF的交易活动4.通过在DSOF区块链内发送/接受令牌来进行相互结算5.将DSOF令牌存储在桌面分散式DSOF钱包中这是NeuronX向区块链过渡的最后阶段,我们相信通过这种方法,AI行业和加密市场交易算法中的机器学习将达到一个新的水平。合作与研究

我们计划为来自AI世界的爱好者提供机会，让他们在分散的平台上使自己的市场预测货币化.这样他们就能够将自己的AI 与“分散的预测库 [DSOF] ”联系起来,对于正确的预测,系统将使用DSOF令牌奖励他们，最强大的团队将获得资助,以进行更深入的研究和基础设施维护。

发展预测 NeuronX

现今针对股票和加密市场交易的自动化和信息分析系统在全球市场份额已经超过1700亿美元，根据IDC分析公司的预测，这个市场份额将在2022年达到并超过3000亿美元。我们预计基于人工智能的自动分析系统和用于交易NeuronX的服务将在这个市场中占据应有的位置，到2022年,我们的市场份额将占整个市场的0.2％。到2022年底,我们所有分析服务和NeuronX生态系统的年营业额计划每年至少增加到1.5亿美元。

注册和使用服务在NeuronX平台上注册时，将在1天内提供对AI预测的演示访问，在此之后您将只能看到预测历史记录。一旦您成为我们项目的投资者并尽可能少地购买一套NXBT令牌，您将再次获得预测。在令牌销售过程中，产品的工作版本将变为活动状态，并且可以通过NXBT令牌支付订购NeuronX平台服务的成本。以美元计算的NXBT订阅的原始成本:• 1 月 - 500 USD• 1 周 - 150 USD• 1 天 - 25 USD我们保留自行决定更改平台服务价格的权利。

NXBT令牌制经济

应该考虑到,令牌销售时的NeuronX平台是一个具有有效MVP的项目,这是一个基于自己开发的神经网络中的机器学习和分析工具算法构建加密货币牌价预测的工作模型。我们相信,使NXBT令牌价值增长最透明和有效的经济模式是在其有限发行时产生的部分通货紧缩.为了实现这个模型,NeuronX智能合约规定在令牌销售结束后的一年内,每季度一次冻结和随后烧毁20％的NXBT令牌,作为平台服务的付款。其余80％的代币将以市场价格出售,但不低于0.50美元。NeuronX还为分析师和开发人员团队开发生态系统创建了一个特殊基金 - 用于机器学习系统的进一步开发,有效交易算法的创建和测试,AI技术以及加密市场分析中的预测模型的开发.该基金的起始规模将达到NeuronX平台利润的10％,会从服务销售和订阅预测服务中获得。NXBT令牌成本的增长由以下因素提供。•限制发行令牌 - 200 000 000•燃烧未售出的代币•每季度燃烧20％在平台内周转的代币•增加对NeuronX平台的信息和分析服务的需求,包括通过我们的API与分析师和开发人员的外部团队进行交互

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