想象一下，如果有一天你可以与人工智能助手像朋友一样，用自然的、随意聊天的语言方式进行有效互动是一样怎样的体验？如果这种对话方式能够成为现实，将会为人们的生活带来无尽的乐趣。

（来源：Meta AI 官网）

目前人工智能语音助手表现却十分欠佳，在与人交流的过程中，它们很容易进入“傻瓜模式”，经常答非所问，更不必说和人们进行智能、个性化互动。

然而，在元宇宙时代，与人工智能语音助手有效互动或许可成为现实。

为改变人工语言助手的市场现状，Meta AI宣布了“CAIRaoke计划”。他们开发了一种端到端神经模型，该模型比人们现在所熟悉的系统更支持个性化的情境对话。

图 | CAIRaoke 计划（来源：Meta AI 官网）

值得关注的是，Meta AI 已经在他们的产品 Portal 中使用了 “CAIRaoke 计划”中所生产的模型，他们旨在将其与虚拟及增强现实系统结合在一起，在将来能够与人工智能助手进行个性化、多模式交互。

人工智能助手的外形看似简单，但它的功能却较为复杂。其普遍结构通常需要四组输入和输出，管道的每一层都分别需一组自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、对话策略管理（DP）和自然语言生成（NLG）。这些不同的人工智能系统必须连接在一起，这会让设备在正常的情况下很难应对陌生的任务，而且较大程度上依赖密集型注释的数据集。

不仅如此，它还要求给为合层进行输入和输出进行标准定义。譬如，普通正常的沟通式 AI 系统需要定义不同意图和实体的表征，就 NLU而言。当系统生成自然语言时，解决潜在的安全和隐私挑战至关重要。

如今，很多时候 NLG 组件的内容都是标准化的、现成的，因此，内容制作者可以确保AI助手不会向用户提供令人反感的响应。但是，通过将助手直接连接到用户，存在错误或冒犯性交互的危险，这一点已广为人知。

与传统人工智能助手不同，在 Meta AI 的神经网络模型中几乎不存在事先设定好的会话流，使用这个模型，只需要一组训练数据即可。

在规范的制造工艺中，人工智能助手向新领域的扩展，需要顺序构建和修复每个模块，然后才能可靠地训练下一个模块。

换言之，如果 DST 和 NLU 在以天为周期的时间频繁变化，就没有办法对 DP 进行有效地训练，对其中某个单元的调整很有可能损害别的单元，从而触发对后面全部模块重新培训，这种相互依赖的特性，减慢了设备整体的进度。

但 Meta AI 的 “CAIRaok 计划”则减少了向新领域扩展所需的工作步骤，通过 Meta AI 的端到端技术，能消除对上游模块的依赖，进而提高开发和训练速度，使人们以更少的功耗和数据对其他模型进行微调。

由 “CAIRaok 计划”所开发的模型，用户可以随意地与他们购买的人工智能会话助手沟通，这样他们就可以在对话中引用早些时候的内容，如果全部改变话题，或者提到依赖于理解复杂、微妙的上下文的情景，他们还能够以新的方式与机器人互动，比如使用手势。

据悉，Meta AI 已经开始在 Meta 的视频通话设备 Portal 上进行使用这个模型，以便更容易地创建项目和进行管理提醒。例如，用户可以像下面这样快速地发出请求指令，而无需重复:

‍:设置6:30的提醒。

:是早上还是晚上?

‍:在晚上，去买鸡蛋。

:好的，你买鸡蛋的提醒时间是明天下午 6:30。

使用 Meta AI 的新策略可以让 AI 对话更流畅、功能更强大。因为它们能够从某个视角查看全部信息，进而做出决策。

例如，当基于规则的AI助手接受到明确的编程指令，让其查找特定的单词或短语——“p.m.”，“CAIRaoke 计划”利用先进的预训练语言模型，可以更好地理解上下文，并且用不同的方式表达同一件事，在以前这种情况几乎是很难做到的。

Meta AI “CAIRaoke 计划”所发明的人工智能助手机器人可以融合 BlenderBot 2.0 技术，这意味着使用 Meta AI 模型构建的助手可表现出善解人意的语言，也能传递用户实时搜索时呈现出的知识，进而达到个性化互动。

（来源：Meta AI 官网）

重要的是，Meta AI 在 BlenderBot 的内部设计了预警机制，这样可以降低因误操作而产生的“事故率”，Meta AI 还在构建考虑隐私的辅助技术。

为了避免给客户带来负面影响，“CAIRaoke 计划”的第一个重要策略，是生成语态表情和自然语言。在短期内，他们生成的语态表情主要凭借曾经检测和仔细调试的 NLG 系统，为用户提供反馈。

另一个问题是“幻觉”，即当一个模型自信地陈述了不正确的信息时的一种情况，这对于端到端技术来说是一个很大的挑战。例如，当要求人工智能助手“设置一个呼叫 Ankita 提醒指令”，它可能会设置一个呼Anki的提醒，因为 Ankita 是一个不太常见的名字。

Meta AI 将会利用公司在数据和技术方面的优势，保证 “CAIRaoke 计划”的稳定运行，并利用与 BlenderBot 2.0 的合作尽可能解决“幻觉”的问题。

Meta AI表示，“CAIRaoke 计划是我们在目前人工智能助手的基础上迈出的重要一步，但要充分实现这一愿景，还有更多的工作要做，我们对迄今为止取得成绩和即将遇到的挑战而感到兴奋。”

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