撰文：0xxz@

2023年12月10日，由ETHGlobal和Devfolio联合举办的ETHIndia宣布13个胜选项目。

分别为3-Transform、Bet on Balls、Pixel Police、Graphite、Phoenix.Fi、zkP2M、FlockChain、hIVM、Safe2Link、KhabriChain、Masala wallet、Multilane、CrypticCloa。

以下为13个胜选项目简介一览：

3-Transform：一键从Web2 -> Web3的过渡工具。3-Transform要解决的问题：1、Web3 初学者的教育工具，对于涉足 web3 技术领域的个人来说，过渡工具是宝贵的教育资源。可以边做边学、引导式集成、即时部署。2、赋能企业用户拥抱Web3。

Bet on Balls：专为印度广大板球球迷量身定制的板球博彩应用。它利用区块链技术提供去中心化和透明性，确保公平竞争和防篡改交易。Bet on Balls确保每一次投注都是可追踪和可验证的。

Pixel Police：像素警察，一个使机构能够验证数字内容（图像或视频）不是AI生成的或者Deepfake的协议。

Graphite：使用 SNARK 进行图属性计算的轻量级证明。目标是在链上实现高效且可访问的图计算，使图计算更加可行和用户友好。

Phoenix.Fi：流动性质押与存储的结合。解决了 FileCoin 生态系统中质押和借贷领域的几个关键挑战。首先，它为存储提供商 (SP) 提供了在面临 FileCoin 资金不足时请求贷款的选择，从而为他们提供了支持。其次，Phoenix.Fi 认识到与贷款相关的固有风险，特别是 SP 的潜在违约风险，因此实施了稳健的风险缓解策略。此外，Phoenix.Fi 引入了一种独特的模型，通过金钱收益来激励质押者和 SP。

zkP2M：目前出入金的解决方案（例如 binance p2p）是中心化的，具有复杂的 KYC 流程、高费用并且无法与智能合约组合。zkP2M的解决方案是和支付聚合商RazorPay合作作为印度卢比兑美元的入口，无需信任，无需 KYC，费用低，并通过将用户与商家匹配来减少欺诈。

FlockChain：一种基于权益证明和微rollup构建的联合学习网络。目前训练人工智能模型成本高昂且侵犯隐私，而联邦学习方案，可以利用去中心化的客户端网络且以保护隐私的方式训练机器学习模型。但其一个主要问题是存在恶意客户端和搭便车者，从而降低了网络的准确性。FlockChain通过将联邦学习构建在权益证明网络之上来解决这个问题。

hIVM：hIVM 解决了当前去中心化应用程序 (DApp) 中基于意图的解决方案面临的一项关键挑战。目前，开发人员面临两种不同的方法：高度复杂、包罗万象的通用网络（如 Anoma）和专门的、特定于用例的模型（如 UniswapX 和 CowSwap）。这种二分法迫使开发人员在通用方法的灵活性和专用解决方案的简单性之间进行选择，而这通常会以牺牲效率和易于集成为代价。hIVM 引入了一种突破性的解决方案，可以协调这两种范式。通过提供领域特定语言（DSL），它允许开发人员保持一定程度的声明性编程，指定需要做什么，而不必纠结于如何做。同时，hIVM 使他们能够为其应用程序概述高级命令流程。这种独特的组合有助于创建设计灵活且运行高效的 DApp。

Safe2Link：通过链接立即从用户的安全帐户共享加密货币。只需点击一个链接就可以领取加密货币，它直接来自 Safe 等可编程钱包。

KhabriChain：去中心化报告系统，赋予公民匿名举报犯罪行为的能力。大约 75% 的印度公民不会向警方提供任何与犯罪相关的信息。KhabriChain提供一个智能的隐私保护框架/机制，允许用户匿名举报任何犯罪活动。

Masala钱包：增强钱包的安全可访问性。Masala 钱包解决方案：1、用户友好的恢复：使用 ZK-SNARK 提供密码恢复，平衡便利性和安全性；2、去中心化坚持：坚持区块链的去中心化原则；3、增强安全性：专注于稳健的钱包管理，降低资产丢失的风险。

Multilane：Multilane使资产无需传统桥即可互操作。Multilane的解决方案是：用户将资金存入 1 条链上，存入该资金后，他可以在任何链上使用该资金而无需桥，因为Multilane将赞助用户交易（ERC20 和原生代币）。因为Multilane知道用户已在一条链上存入一笔资金。

CrypticCloa：基于隐秘地址的隐私，支持所有 EVM 区块链的微rollup。以太坊的主要挑战之一是隐私，其根本问题在于区块链上数据是公开暴露的。CrypticCloak 通过提供一种基础设施来解决这个问题，该基础设施可以屏蔽交易的一端。