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中科视拓郭丹青:区块链不是骗人的,它可以把AI去中心化
首页 > 币界资讯 > 区块链新闻 2018-02-27 12:30:12

中科视拓联合创始人郭丹青参加了主题为“新科技、新理念、新政策如何嫁接实体经济?”的圆桌论坛,她分享了二三线城市在AI方面的优势,AI技术落地新零售落地的难点和区块链在AI领域应用方面的观点。

眼下,以人工智能为代表的新科技,以消费升级为代表的新理念,以实体经济、一带一路为代表的新政策正在渗透到各行各业。与此同时,根据中国银联联合京东金融刚刚发布的《2017年消费升级大数据报告》显示,二三四线城市消费快速崛起,增速超一线近1.5倍。在这样的大背景下,二三线城市创业的机遇值得探讨。

郭丹青认为,对于南昌这样的城市,有一大批扎根深厚的传统企业。二三线城市在人工智能时代提升空间更大,市场空间更大。

2017年10月,江西出台了《关于加快推进人工智能和智能制造发展的若干措施》提出,“十三五”期间,江西将重点打造10个人工智能和智能制造产业基地。可以看出,江西省政府也在大力推荐人工智能和智能制造应用落地,相比其他省份,江西在将AI技术落地产业应用方面既有其优势,也存在不足之处。

郭丹青说,江西的优势是市场比较广阔,如果你有技术可以在江西做很多事情。劣势是江西的人才相对较少,基本上所有的AI人才集中在北京。而且,江西的新兴科技产业相对一二线城市差一些。人工智能不光是人工智能,还要和科技产业结合一起来提供服务。

中科视拓是典型的以AI技术为导向的企业。此前为华为、中国电信、中国移动以及军工企业做过项目,团队有超过20年的计算机视觉方面的研究。据了解,中科视拓也在切无人零售领域,但将AI落地到无人零售的过程中并非一帆风顺。

郭丹青说,将人工智能技术应用到无人零售店,主要用到人脸识别技术,即识别到人,其次是购买商品的自动结算。目前来看,人脸识别技术基本成熟,但是在商品识别这块,因为商品的SKU非常多(市面上的CKU至少有上万种),都要识别的难度非常高。而且,在AI识别商品的时候,角度、光线、遮挡都有一定的影响,这样对于识别的难度要求很高。

最重要的是,现在人工智能基本是用深度学习算法,需要大量的数据进行训练,而如果要对商品识别精度非常高,需要采集非常多的数据。这一块是目前在无人零售比较大的难点。

近期,区块链(一套完全分布式的架构)技术大热,1月10日,一则关于徐小平关于对区块链看法的截图广为流传。截图显示,徐小平在真格基金所投企业CEO的群里发文,强烈鼓励大家拥抱区块链革命、学习区块链技术。他表示,“区块链革命已经到来,这是一场顺之者昌,逆之者亡的伟大技术革命。它对传统的颠覆,将会比互联网、移动互联网更加迅猛彻底”。

徐小平呼吁创业者行动起来,“在立身自身业务的同时,了解区块链,理解ICO,进入区块链时代。对区块链不要有怀疑,不要有迟疑,立即动员全体员工,学习如何拥抱这场革命”。

春节期间,投资大V 薛蛮子、美图公司蔡文胜以及阿里曾鸣等大佬把区块链再次推向高潮,甚至抢去了一度火热的人工智能的风头。那么,人工智能+区块链又将有怎样的“化学反应”呢?

郭丹青从技术的角度客观分析了区块链+AI的看法,她表示人工智能包括三大部分:算力、算法和数据。现在我们做这三块的交易基本上是通过中心化的平台来实现的,例如数据方面有数据堂、龙猫众包这些平台来做数据的交易和标注。

算法交易平台有Quantopian、马克威等平台。而算力的交易比较少,人工智能的算力基本上是靠GPU、服务器来提供。

目前来看,算力的交易很难去中心化,主要靠GPU、服务器来实现,很难通过分布式的、零散的交易来支持。但是数据、算法通过中心平台交易很难保证安全性,例如,2017年雅虎宣布所有30亿用户个人信息泄露。最可怕的是第三方可能拿着你的数据、算法做一些非法的事情。

然而,区块链的可以把算法、算力和数据放在一个分布式的平台上,如果要出售算法、算力,可以在自己的服务器上出售,而不用把它放在中心化的平台,再由中心化的服务平台进行二次交易。
区块链大热之下,外界褒贬不一。“现在可能因为比特币太火了,可能会导致大家对区块链有误解,会觉得区块链可能是骗人的东西,但实际上不是。”郭丹青说

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