ShapeShift创始人Erik Voorhees的去中心化生成人工智能模型Venice AI取得了重大飞跃，周四宣布其服务现已连接到网络进行实时响应。

Voorhees于5月推出了以隐私为重点的威尼斯人工智能，作为OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude AI和谷歌的Gemini等集中和审查的人工智能模型的替代品，并将该项目吹捧为“一个基于加密精神构建的人工智能应用程序的加密团队”

Voorhees在推特上谈到新的搜索功能时写道：“与ChatGPT/Claude/Gemini不同，威尼斯的所有对话都是私人的、无需许可的。”。“威尼斯看不到你的消息或回复，所有数据都存储在你的浏览器中。威尼斯从不审查人工智能的答案。”

Voorhees表示，他担心人工智能正变得过于集中，并由科技巨头控制，这使得去中心化服务变得必要。

Voorhees此前告诉Decrypt：“我看到了人工智能的发展方向，这将被与政府合作的大型科技公司所掌握。”。“这真的让我很担心，我看到了人工智能有多强大，它有多重要——这是一个令人惊叹的新技术领域。”

然而，在更新之前，Venice AI的回应仅限于两年前的知识，这使得它落后于去年对ChatGPT和Gemini进行的搜索更新，这些更新提供了实时结果。

威尼斯人工智能首席运营官Teana Baker-Taylor告诉Decrypt：“我们只使用开源模型，开源模型总是会受到发布日期的限制。”。“所以我们目前展示的两个模型都是Meta的Llama-3的版本，这是一个很棒的模型，但它是在2022年发布的。因此，我们知道，对于您可能查询模型的任何信息来说，这将是一个挑战，因为这些信息需要2022年到现在之间的数据。”

正如Baker-Taylor所解释的那样，搜索的一个关键特征是Venice AI能够引用来源并提供其提供的信息链接。

她说：“我认为，当人们质疑或试图核实某事或学习新信息时，他们知道信息来自哪里，这一点非常重要。模型本身是开源的，你可以看到他们训练的数据是什么，以及不同参数的权重。”

Baker-Taylor认为，虽然更快、更准确的响应对任何生成式人工智能模型都很重要，但开放性是关键。

她说：“这也提供了一定程度的透明度，因为它告诉你信息是在哪里检索的，它提供了一个来源引用，它为你提供了更大程度的信任，让你相信信息是准确的。”。

Baker-Taylor解释说，在搜索方面，Venice AI使用Brave的API来搜索结果，并称这家以隐私为中心的浏览器公司是一个显而易见的选择。她指出威尼斯人工智能如何坚定不移地实现其核心愿景。

贝克·泰勒说：“我们在建造威尼斯时，遵循了一些基本原则。”。“首先是隐私，隐私是一项人权，人们应该有机会使用机器学习和人工智能，而不需要……他们的对话或他们创建的内容与他们的身份相关联，并且可以在余生中搜索、报告和销售。”

贝克·泰勒还强调了保持威尼斯人工智能不受审查的目标。

“另一个关键的基本原则是，对机器学习的访问不应受到审查，当你与这些技术互动时，你应该尽可能地获得接近原始的机器学习智能，而不会像我们看到的其他平台那样产生额外的人类偏见。”

除了搜索，Baker-Taylor补充说，周四推出的一项新功能是共享按钮，用户可以使用加密链接与他人或自己共享提示和消息。

Baker-Taylor说：“我们的隐私基础设施以设备为中心，因此所有内容都存储在您的浏览器中，而不是存储在我们的服务器上。”。“这意味着你可能会在手机上进行一次对话，在桌面上进行另一次对话。

“现在你可以分享这些聊天对话了，”她补充道，这样一旦点击链接，接收用户就可以继续上一个用户中断的对话。

“你不必重新开始，所以我认为人们会有很多不同的方式使用这个功能，我们对此感到非常兴奋，”她总结道。

由Ryan Ozawa编辑。