让我们来谈谈营销中的技术和人工智能是如何改变企业游戏的。我们都知道我们有多依赖智能手机、平板电脑、笔记本电脑，甚至智能手表来保持联系并完成任务。社交媒体使交流和分享想法变得超级容易，互联网彻底改变了我们购物、学习甚至求职的方式。随着人工智能在营销领域的兴起，尤其是在金融领域，我们看到了一些非常令人兴奋的发展。

这一切都是为了了解人工智能如何帮助我们了解移动用户的行为，并使人工智能的营销策略更加有效。

人工智能如何影响用户行为

技术在塑造我们作为消费者的行为方式方面发挥着巨大的作用。如果客户不满意，现在比以往任何时候都更容易从一个平台跳到另一个平台。这就是移动设备和人工智能工具发挥作用的地方。

主要优势：

• 实时分析大量数据

• 根据行为模式预测客户偏好

• 个性化用户体验以提高参与度

• 通过有针对性的消息传递提高客户保留率

这些工具帮助企业预测和分析客户的需求，使营销工作更加个性化。早在20世纪50年代，人工智能就开始受到关注，现在它正在帮助企业处理数据以创建个性化策略。人工智能和数据分析对于企业保持竞争力和提供更好的客户体验非常重要。

PMax活动示例

借助PMax，人工智能驱动的工具通过分析搜索、显示、YouTube和Gmail等平台上的客户数据，接管了繁重的工作。

目标很简单：向正确的受众传递正确的信息，无论他们在哪里上网。几周内，PMax活动开始取得初步成果。到活动结束时，转化率比传统活动高25%，因为人工智能会自动优化广告投放和预算分配。

它还提供了实时洞察，揭示了年轻客户更喜欢YouTube视频，而年长客户更喜欢详细的搜索和展示广告。因此，在这种情况下，我们在PMax活动中充分利用了人工智能；我们能够增加潜在客户开发，同时降低广告支出、转化率和成本/转化率。这不仅提高了性能，还使我们能够以高度个性化的内容瞄准特定的客户群体。

移动营销中的人工智能

移动营销就是随时随地将正确的信息传递给正确的人。它允许企业根据性别、年龄和地点微调其战略。

随着技术的发展，移动营销中的人工智能带来了更多的互动、视觉和音频体验，使营销更加有效。但我们不要忘记这些挑战——小屏幕和广告疲劳会扰乱用户体验。

研究表明，移动营销的成功取决于娱乐、个性化和信任等因素。人们对吸引人的内容反应良好，但对重复、烦人的广告感到厌烦。

影响移动用户行为的因素

许多因素都会影响人们使用移动设备的方式——收入、年龄、性别、职业，甚至信仰和家庭等社会文化因素。例如：年轻用户可能会关注时尚，而老年用户则更喜欢家居用品。

经济因素在购买决策中也起着重要作用。说到移动营销，人们对共享数据的好处和风险的感受是巨大的。人工智能通过帮助企业分析用户行为并提供更个性化的体验来介入，从而改进营销策略。

• 个人因素（年龄、性别、职业）：35%
• 社会文化因素（信仰、家庭、价值观）：20%
• 经济因素（收入、定价、消费习惯）：25%
• 技术因素（易用性、隐私问题）：15%
• 心理因素（信任、设备依恋）：5%

来源：金融巨头情报

在营销策略中的作用

人工智能对营销有着巨大的影响，尤其是在产品管理、服务创新和定价策略等领域。这些工具评估产品满足客户需求的程度，并增强推荐系统。

他们甚至根据客户偏好和竞争对手的行为动态调整价格；它还提供个性化信息，帮助社交媒体内容与客户偏好相一致，使营销工作更加有效。

消费者行为

人工智能正在改变企业与客户的联系方式。它快速处理数据，帮助营销人员实时定位内容并满足客户需求。通过分析大数据，人工智能可以实现更高效的营销策略和个性化的用户体验。

简而言之，这一切都是关于了解消费者行为和适应市场趋势。人工智能提供的数据驱动见解有助于企业建立客户满意度和忠诚度。

为了更深入地了解人工智能在消费者行为中的变革作用以及它如何塑造营销策略，我建议查看最近发表的一篇论文来自MDPI 2023年回顾的Cutler和Culotta本文深入探讨了人工智能工具如何分析大数据，以及它如何对提高消费者参与度和优化营销活动产生直接影响。

个性化

人工智能驱动的个性化就是提供符合用户偏好的内容。这不仅提升了用户体验，还提高了品牌忠诚度和销售额。一个很好的例子是谷歌已将人工智能工具集成到其购物服务中，允许用户获得个性化的风格推荐，甚至可以虚拟试穿产品。“没有两个购物者是一样的。”

引用消费者购物副总裁/总经理Sean Scott的话，“没有两个购物者是一样的”，向您展示了这些人工智能驱动的功能如何确保用户看到根据他们的口味量身定制的产品，从而创造更直观、更愉快的购物体验。

然而，尽管个性化节省了时间并提高了参与度，但它也引发了隐私问题。尽管如此，当用户看到更容易做出决策和更好的体验等明显的好处时，他们倾向于分享更多的数据。

优化

这就是人工智能发挥重要作用的地方，因为它可以优化广告活动的各个方面，从降低成本到提高目标定位和内容相关性。通过分析用户行为和广告表现，帮助企业更有效地支出。
它还通过检查偏好、行为和人口统计数据来确保广告到达正确的受众。
我们知道这种优化水平有多重要，尤其是在活动的早期阶段。

细分和定位

细分是电子邮件营销成功的关键，这已经不是什么秘密了，但如果我告诉你它超越了这一点呢？细分是每个营销渠道的任何一步，人工智能通过分析大数据帮助广告商更准确地细分受众，这使他们能够为不同的群体量身定制信息，提高广告活动的有效性。它还通过评估市场趋势和消费者偏好来帮助定位产品，确保其保持相关性和影响力。

人工智能驱动营销中的伦理考虑

虽然人工智能带来了很多好处，但它也引发了伦理问题，尤其是在数据隐私方面。我们知道人工智能依赖于大型数据集来改善客户体验，但我们都同意，企业必须尊重隐私权，并让用户控制他们的数据。透明度和安全性是关键问题，所有利益相关者之间的合作是确保负责任地使用人工智能的重要一步。

扬西蒂哈佛商学院工商管理教授，强调了伦理在人工智能中的重要性，他说：“随着企业推动巨大的规模、范围和学习，从一开始就需要将各种真正重要的伦理考虑纳入管理哲学。”

最后，我将选择人们最喜欢的标题抓取者，他以谨慎的观点而闻名，几乎每次他都强调人工智能的潜在危险，并且是监管的主要倡导者之一：“人工智能开发人员和研究人员应该优先构建符合人类价值观和道德原则的系统。”——埃隆·马斯克

结论

总之，我们现在知道，将人工智能整合到营销中正在彻底改变企业与消费者的联系方式，移动设备的兴起为营销创造了新的机会。其中一个关键方面是分析移动用户行为并处理大型数据集，以帮助企业制定更有效的策略并优化用户体验。

人工智能的力量不仅使营销活动更加高效，还为数据驱动的决策打开了新的大门。随着我们越来越依赖这些工具，我们必须始终牢记的一件事是关于数据、隐私和用户同意的道德考虑。透明的方法对于任何人工智能驱动的战略都很重要。

我们不要忘记，我们还处于早期阶段，我们正在继续探索人工智能在营销中的潜力。