Anthropic 面向公众推出新一代 AI 模型 Fable 5 后，加密行业随即出现安全层面的讨论。争议焦点在于，这类具备更强代码分析能力的模型，是否会降低发现智能合约漏洞的门槛，并进一步影响 DeFi 协议的防护压力。

此前披露曾发现大量高危漏洞

Anthropic 此前曾披露，Mythos 模型在系统重要性软件项目中识别出逾 1 万个高危和严重级别漏洞。这一能力被视为此次讨论的起点。市场担心，若类似能力被更广泛使用，攻击者可能更容易定位可利用缺陷。

为降低滥用风险，Anthropic 表示，公开版本 Fable 5 已加入限制措施。部分网络安全相关任务会被引导至另一款模型 Claude Opus 4.8 处理。公司同时承认，具备更强网络安全能力的模型本身就伴随风险，因此需要设置额外护栏。

担忧集中在未审计协议

Moonrock Capital 创始人 Simon Dedic 认为，先进 AI 可能显著压缩发现漏洞所需的专业门槛和时间成本。按这一判断，尚未完成审计、代码更新频繁或安全流程薄弱的协议，面临的压力会更大。

这类担忧主要落在 DeFi 场景。原因在于，协议一旦上线，资金通常直接暴露在链上，漏洞被发现后可能很快转化为实际损失。围绕这一点，部分从业者开始重新讨论钱包授权管理、协议使用范围和资产托管方式等基础安全措施。

运维安全仍是主要风险点

不过，并非所有人都认同 AI 会立刻放大智能合约攻击风险。Curve Finance 联合创始人 Michael Egorov 表示，Mythos 在传统软件环境中的表现，未必能直接复制到智能合约体系中。

他指出，许多传统软件项目代码规模庞大，漏洞排查难度更高；相比之下，智能合约通常代码量更小，现有审计工具和人工审查已能覆盖相当一部分风险。因此，更现实的威胁可能不是合约本身，而是运维安全薄弱环节。

他提到的风险包括多签钱包被攻破、前端依赖遭供应链攻击，以及支撑去中心化应用运行的基础设施漏洞。这类问题即使不涉及合约逻辑错误，也可能导致资产损失或协议服务中断。

补充信息：Anthropic 还表示，限制较少的 Claude Mythos 5 将向一小部分网络安全和基础设施机构开放，而面向公众发布的仍是加入限制措施的 Fable 5。