在上一篇文章《币价会继续再跌吗？大众pk专家》中，我们谈到：利用预测市场类Dapp----天算Delphy，通过鼓励大众参与，通过大众实时、透明的意见表达，来整合信息，从而达到预测的目的。

好奇的你可能会进一步追问：为什么这个预测就会准确呢？

在学术界，有两种假设：有效资本市场假设(Efficient Capital Markets Hypothesis，ECMH)和哈耶克假设(Hayek Hypothesis)。

图1 ECMH理论的典型数据图，作者 Robert Shiller （图片来源：维基百科）

这两种理论总的来说就是，资本市场最能有效地、实时地反映单个股票和整个股票市场信息。而市场价格是收集离散信息的有效手段---即使在人们对自己的环境和交易对方的认知比较有限的情况下。

美国著名财经记者詹姆斯·索罗维基曾说，信息来源的多元化、独立决策、分布式的组织形式，是保证预测市场准确性的必要条件。也就是说，当参与者彼此背景差异大，相互之间不熟悉（独立决策），且市场是分布式组织时，此时的市场最有优势。

基于区块链技术的预测市场不是正好满足这三个条件吗？

那么，具体的预测是怎么做的呢？我们以股份来解释吧。

预测市场一般通过提问来预测未来某个事件的发生结果，每种结果都有一个概率，而所有结果的概率总和等于 100%。

其中，一种结果（比如，A）的概率就代表该A在市场中的交易价格。

交易者可以根据自己对A的信心和判断来购买A的股份。如果此时将A设定为1 元的价格，现在A发生的概率为 70%，它的价格为0.7 元。若A最终得以发生，购买A股份的交易者就可以获得每股（1 - 0.7）元的收益，而其他的参与交易者不会获得收益。

这0.3元对于交易者就是激励。

这种可能获得收益的预期就是激励机制。

举一个具体的例子：今年的比特币是否能够突破120000元？

(A) 能够突破120000元。(价格为￥0.60) = 60%获胜概率

(B) 不能够突破 120000元。(价格为￥0.40) = 40%获胜概率

(A) + (B) = ￥1.00 (100%的概率)

在预测市场中，A和B的概率就代表了参与者的判断，而购买的股份数代表了各方参与大众的权重和信心，而参与交易者的留言和评论（comments）则能很好的反映他们判断的逻辑。

有趣的是，在2008年美国选举中，预测市场涨落情况就可以看出大众的意识。下图就是大选期间，民主党和共和党的市场预测涨落情况（图片来源：天算白皮书）。

图2 民主党和共和党的市场预测涨落情况（图片来源：天算白皮书）

大选最后的结果我们现在都知道了。所以，预测市场的有用之处可见一斑。

所以，这类Dapp的应用前景是非常被看好的。

那么，这些预测的结果到底靠谱吗？之前是否有过例子呢？

我们下一期再接着聊。