APH是什么币？

APH是Aphelion（阿费利昂）项目的加密货币。Aphelion是一个分布式去中心化交易所（DEX），旨在为用户提供快速、安全、低成本的加密货币交易平台。APH币是Aphelion平台的原生代币，具有多种用途和功能。

APH代币的用途

APH代币在Aphelion平台中有多种用途。首先，APH代币可以用于支付交易手续费。用户在Aphelion平台上进行交易时，可以选择使用APH代币支付交易费用，这样可以享受更低的交易费用，并提高交易速度。

其次，APH代币还可以用于获得平台内的部分收益。Aphelion平台会将交易收入的一部分以APH代币形式分配给持有和锁定APH代币的用户，以作为他们持有和支持平台的奖励。

此外，APH代币还可以用于参与Aphelion平台上的治理投票。持有APH代币的用户可以通过投票决定平台的重要事务，比如新功能的开发、平台治理规则等。这样使得平台的决策过程更加民主和透明。

APH代币的特点

APH代币具有以下特点：首先，APH代币基于区块链技术，具有高度的安全性和透明性。所有的交易和持有数据都会被记录在区块链上，保证了交易的真实性和可追溯性。

其次，APH代币支持去中心化交易。Aphelion平台不依赖于中心化机构，而是通过智能合约和区块链技术实现交易的自动化和去中心化。这意味着用户可以在没有第三方审核的情况下进行交易，从而减少了交易的风险和成本。

最后，APH代币具有良好的流动性。Aphelion平台与其他加密货币交易所和市场进行合作，使得APH代币可以在多个平台上进行交易。这样，用户可以更方便地买卖APH代币，提高了代币的流动性。

APH代币的未来发展

APH代币在未来有着广阔的发展前景。随着加密货币市场的不断完善和发展，更多的人开始关注分布式交易所和去中心化交易的优势。Aphelion作为一个先进的去中心化交易平台，有望吸引更多用户和投资者的关注。

同时，Aphelion团队也在不断努力完善和扩大平台的功能和服务，提高用户体验。他们计划推出更多的交易选项和工具，以满足各类用户的需求。这些举措有望增加APH代币的使用和需求，进一步促进APH代币的发展。

总结而言，APH代币是Aphelion分布式去中心化交易所平台的原生代币，具有多种用途和功能。随着加密货币市场的发展，APH代币的未来发展前景广阔，有望在去中心化交易领域发挥重要作用。

GraphenTech是什么？

GraphenTech是一家成立于2017年的创新科技公司，致力于研究和生产高品质石墨烯材料。该公司总部位于瑞士，是全球领先的石墨烯技术供应商之一。GraphenTech具有丰富的经验和专业知识，在全球范围内为各行业提供创新解决方案。

高品质石墨烯材料

GraphenTech致力于生产高品质的石墨烯材料，以满足不同行业的需求。石墨烯是由单层碳原子构成的二维纳米材料，具有卓越的物理和化学特性。它是目前已知的最强硬、最导热和最导电的材料之一。

GraphenTech生产的石墨烯材料具有出色的性能，可以广泛应用于诸多领域。它在电子设备、能源储存、材料加固、生物医学、航空航天等领域具有巨大的潜力。

GraphenTech的创新解决方案

GraphenTech不仅提供高品质的石墨烯材料，还致力于为各行业提供创新解决方案。公司的专业团队与客户紧密合作，根据其特定需求，开发定制化的石墨烯应用。通过与客户的合作，GraphenTech能够提供创新、高效的技术，帮助客户解决问题并提升其产品的竞争力。

GraphenTech的石墨烯解决方案可以应用于多个行业，包括电子、能源、航空航天、汽车、医疗等。在电子行业，石墨烯可以用于提高电池性能、增加显示屏的透明度和耐久性。在能源领域，石墨烯能够提高储能设备的效率和稳定性。在航空航天领域，石墨烯可以提供轻量、高强度的结构材料。

GraphenTech的市场前景

石墨烯作为一种创新的材料，在许多领域具有巨大的应用前景。GraphenTech作为石墨烯技术供应商，处于行业的前沿地位。随着石墨烯技术的不断发展和应用的扩大，GraphenTech有望在全球范围内取得更大的市场份额。

世界各地对石墨烯的需求在不断增长，GraphenTech正利用其优势满足市场需求，并在不同领域提供创新解决方案。石墨烯的应用前景广阔，GraphenTech将继续致力于推动该技术的发展，为全球客户提供高品质的石墨烯材料和解决方案。

综上所述，GraphenTech是一家研究和生产高品质石墨烯材料的创新科技公司，通过提供定制化的石墨烯解决方案，帮助各行业客户实现创新和提高竞争力。随着石墨烯技术的进一步发展，GraphenTech在全球市场上的地位将不断提升。

The Graph项目的技术特点有哪些？

The Graph是一个去中心化的协议，旨在为区块链应用程序提供有效、高效的数据查询服务。该项目具有许多引人注目的技术特点，使其在区块链生态系统中具有独特的地位。

1. 分布式网络

The Graph采用了分布式网络的架构，该网络由一组节点组成，这些节点存储和索引了来自多个链的数据。这种去中心化的结构确保了数据的可靠性和去中心化的查询服务。节点之间通过加密协议进行通信，保证了查询的隐私和安全性。

2. 子图

The Graph使用子图作为数据模型，子图是一个无向图，由实体和实体之间的关系组成。每个子图都与特定的智能合约相关联，它定义了从区块链获取数据的规则和逻辑。子图可以按需订阅和更新，灵活适应应用程序的需求。

3. GraphQL

The Graph使用GraphQL作为查询语言，这是一种强大且灵活的数据查询语言，使开发人员能够精确地定义他们需要的数据结构和字段。GraphQL还提供了强大的过滤、排序和分页功能，使开发人员能够轻松地查询和处理复杂的数据。

4. 存储优化

The Graph使用了一种基于事件的存储模型，该模型能够有效处理区块链数据的变化，以提供实时的数据查询服务。此外，The Graph还使用了一种基于 Merkle-Patricia 树的索引机制，以便快速而有效地检索和更新数据。

5. 去中心化的治理

The Graph采用了去中心化的治理模型，以确保网络的公平和安全运行。持有图代币的社区成员可以参与决策，并提出自己对协议的建议和改进。这种开放和包容的治理模型使The Graph能够适应不断变化的需求，并确保系统的进化和可持续发展。

6. 开放的生态系统

The Graph致力于构建一个开放的生态系统，与其他区块链项目和开发者社区合作，以推动整个区块链领域的发展。The Graph对开发人员提供了丰富的文档、工具和资源，以帮助他们构建基于The Graph的应用程序，并加入到The Graph的社区中来。

总之，The Graph项目具有分布式网络、子图、GraphQL、存储优化、去中心化的治理和开放的生态系统等技术特点。这些特点使The Graph能够为区块链应用程序提供高效、灵活和可靠的数据查询服务，并在区块链生态系统中发挥重要的作用。

一、项目简介

Aphelion是建立在NEO区块链上的P2P交易平台（DEX），为全球加密货币交易商带来了基于钱包的点对点交易体验。 Aphelion解决方案允许用户在完全分散且无信任的环境中交易加密货币。APH的分布式交换资产分类账（DEAL）分散式应用程序（DApp）消除了任何第三方或中央管理机构。

二、APH代币

APH代币是一种新型的数字资产分配。就像数字托管或流动性验证设备（LVD）一样，APH可以同时捕捉来自买方和卖方的条款，并使所提出的智能合约达成一致，然后立即验证流动性并结算DEAL。Aphelion的分布式交易所资产账本（或“DEAL”）绕过交易所将P2P向直接并且真正基于节点的去中心化账本推进。APH代币化DEAL是一种DApp直接位于区块链中的协议，因此它可以绕过交易所让APH成为流动性验证设备，最终实现即时、安全和完全去中心化的承诺。

三、常用链接

• 官网：https://aphelion.org/

• 白皮书：https://aphelion.org/website/aphelion/upload/custom/files/aphelion-chinese-whitepaper.pdf

• 区块链浏览器：https://neotracker.io/asset/a0777c3ce2b169d4a23bcba4565e3225a0122d95

• Twitter：https://twitter.com/apheliontoken

• Telegram：https://t.me/AphelionToken

HCGraph 是Leviatom网络的核心算法。在前面的文章中，我们介绍过该算法利用Gossip 协议族构建全网信任模型。HCGraph利用类似于HashGraph的Gossip以及Gossip about Gossip协议来实现高效的信任关系传递。利用该协议，我们可以在获得一个比较完整的全局网络互信关系。

但是，在未来真实系统里百万节点级别的分布式环境中，因为受限于网络负载，就有可能会引发网络热点负载过重。如果受限于网络负载，就会影响节点达成共识的速度。

因此，我们设计了一个基于机器学习的网络链接预测的算法，来解决这个问题。此外，我们还设计了一个基于分布式的系统架构来实现它。接下来，我们详细介绍一下：

假设我们需要预测节点u到v之间的证实关系，而u到v并没有直接发起过证实。我们可以收集两个类型的图计算信息。

第一个类型，我们共收集七个维度的信息，这些信息仅与这两个节点本身与整个网络世界的关系。这其中包括，u 证实的可信节点;u 证实的不可信节点;u证实的所有节点;证实v为可信的节点;证实v为不可信的节点;所有证实v的节点;u和v的共同邻接节点的数量。

第二个类型，我们共收集16个维度的信息，这些信息取决于共识节点u和v之间的交互。根据两节点间证实关系的方向、信任关系，一共有（2*2）*（2*2）=16种关系。

结合两个类型的信息，或者仅使用其中一个类型的信息，采用机器学习的算法对部分数据进行训练，而对另一部分数据进行交互测试。

共识节点之间的证实关系是实时地存储在共识节点本地的数据结构中的，那么要实现此算法就涉及到两个问题：

1）如何获取到所有周期性的证实信息来训练机器学习模型;

2）当需要预测u和v之间的信任关系时，如何抓取到u和v的实时证实信息来进行预测。

在这里，第一个问题是批处理的计算问题，第二个问题则是在分布式系统中的实时计算问题。针对这两个问题，以及共识节点本地化存储、证实的需求，我们抽象出了三个模块：

实时异构共识图

共识节点本身及其之间的通信所组成，主要的功能便是建立起共识节点之间的证实关系，并将这些关系存储在本地的可持久化的数据结构中。

批处理机器学习

由一个Hadoop生态搭建起来的ETL系统加上构建在其上的机器学习组件组成，其采用pull模型来从各个组件中周期性的同步出共识节点的证实信息，并且以分片的方式来训练出机器学习的模型，来供后续预测的需要。

ETL：将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程。目的是将企业中的分散、零散、标准不统一的数据整合到一起。

弹性拉伸

一个基于Paxos的状态注册模块，当新的共识节点加入或者旧的共识节点退出的时候，会在Paxos机上注册自己的服务，这样当客户端需要进行服务的时候便能够从Paxos机中寻找到正确的路由信息来进行实时的信息获取和预测。Paxos机是整个Leviatom生态的核心基础，需要保证高可用、高性能和高一致性。

因此，利用基于机器学习的可扩展HCGraph算法，便可达到避免网络热点的可横向扩展的互信网络。