来源：Sleipnir Research

在链上，我们同样基于规则进行世界的创建或者改造，在规则的强制边界中进行行动。

①现实世界的共识性叙事正在破裂，尤其是传统互联网

②去中心化叙事是自治世界产生的基本公共资源

③自治世界可以成为一个共同体，将分散化叙事资源及其公共价值引入现实世界

如果问我对自治世界的看法，那我一定觉得这更偏向于工程学问题和哲学问题的叠加。

工程学，尤其是物理和数学、计算机的可组合工程，构建了这个世界的物理学根基。我们的一切都被规则所环绕，正如同链上世界的规则由智能合约所制定一样，我们遵守牛顿第二定律和万有引力定律，这是根源法则。

构建一个链上世界的故事需要这种法则支撑。在链上，我们同样基于规则进行世界的创建或者改造，在规则的强制边界中进行行动。

当然，对于自治世界@autonomousworld更世界观的内容，可以看我在8月初写的这篇文章《DAW（去中心化自治世界）会是下一个全链新叙事吗？》，链接放在最下面。

这篇文章基于dmstfctn @dmstfctn、Eva Jäger @eva33313 和 Alasdair Milne @aldmilne的文章《Large Lore Models》，里面表现了他们当时对自治世界N1的看法。其中也夹杂我的个人想法，不构成投资建议。

自治世界赋能现实世界

现实世界的共识性叙事正在破裂，这点在现实生活中已经根深蒂固的互联网内体现的非常明显。

我们可以发现，现如今传统互联网的社交网络中，已经很难看到有效的共识了。即便是曾经被认可的事实，也在各种争执中充满了对抗性，导致事件本身很难进行验证。

对事件追根溯源呢？我们会发现：任何事件的基本记录，目前都集中于类监控般的自上而下基础设施中。想要再进行验证和争议，那就要和查证者的级别、访问权限和控制权有关了。

我们的公共资源正在被占用，垄断，甚至被篡改。这也是为什么提倡自治世界的重要性。

作为一种新型的公共资源生成基础设施，它们具有将分散化叙事作为公共资源的潜力。同时，自治世界可以成为一个共同体，将这种分散化叙事的资源及其公共价值引入现实世界。

自治知识共享Autonomous Knowledge Commons

在向下继续介绍具体措施之前，我们需要先了解一个概念：什么是自治知识共享？

自治知识共享：①提供对叙事创作手段的非中心化形式访问，②连接事件的永久记录，③可以在其他地方重新部署。

通过构建自治知识共享，我们可以将程序或知识以叙事形式输出到现实世界，同样的，自治知识共享可以成为一个新的空间，进行新的共识现实构建实验，或者从链上游戏中获得新的共享叙事。

自治世界就具备成为“自治知识共享”的要素和世界编织潜力，将分散化的叙事引入到现实世界中。

在这里提出了一个新的上层建筑模组：“大型知识模型”（LLoreM）插件。

LLoreM起到的作用是：

①促进集体和分散的叙事构建，并明确链接到链上记录；

②提供一个界面，可以及时将链上世界和现实世界做链接。

换句话说，LLoreM实现了共同构建的共识现实，但这种现实仍然是集体生成和治理的，起到的作用是将原本无序的叙事转变为任务驱动的共同体。在下文中我们会更详细的介绍。

知识生成Lore Generation

“知识生成”的翻译可能不是很准确，但是”传说生成“听起来感觉更奇怪，所以在这里就把Lore Generation翻译成知识生成了。

在这里我们就拿一个例子来解释什么叫“知识生成”。

现在，我们玩一个游戏，叫做“我在超市买了...”，规则是：每个人轮流接龙说出一条，并且每次购买的东西数量加一。

那这个故事很快就会变成：“我在超市买了一个鸡蛋，两个煎饼，三罐啤酒，四个口香糖，五个大葱，六个避孕套，七罐奶粉...”等等。

对于小孩子来说，这个游戏的乐趣就在：玩家个人的记忆和混淆其他玩家记忆之间的平衡中产生，并且玩家必须通过列举不常见、超现实或冒犯性的物品来保持参与度和娱乐性，比如在刚刚例子中很低俗的“六个避孕套+七罐奶粉”组合。

尽管所产生的叙事是共同拥有的，但其每条生成知识的质量却取决于个别玩家的特定环境：比如一些内部才知道的笑话、共享的语言体系等。

在这里，我们将“知识”定义为：一种分散的、积累的叙事。

“知识”生成是用来描述产生这种分散叙事的程序（无论是游戏内还是其他环境）。用于此目的的具象化工具可以称为“知识”生成器。

“知识”生成之所以重要，是因为它作为在悬置的上下文中创建主张的手段，以后可以根据需要进行争议。

它将叙事的产生转化为一种游戏化的过程，将其作为玩家之间共同构建的东西，就像是一张在超市购买的商品清单。

但是，在游戏结束时，购买物品的“账本”没有记录丢失了，那么玩家的共同体验就会连同产生的叙事一起消失。即使某个玩家记录了账本，或者在链上通过数字共识创建了一个硬性叙事边界，但也因为没有共同约定的协议来记录和验证产生的叙事，从而丧失了可靠性。

所以，我们需要一个被共同认可的系统和界面——这就是LLoreM，可以用来生成一个双重账本，能够记录和验证知识主张并且不可篡改。

Large Lore Models (LLoreM)

LLoreM是一种集体写作插件，它附加到链上游戏的“主机”上，使其成为Moving Castles所称的“叙事引擎”。

本质上是一个知识生成器，但在概念上具有额外的设计规范，旨在应对与现实世界相关的一些认识问题。除了记录玩家行为的链上交易之外，游戏还附带一个“副账本”。

副账本中的写作必须对应于链上的一个区块，但由玩家编写的知识本身是非程序化的。

这种设计的功能是最大限度地利用区块链的不可变性，同时保留人类叙事的固有可变性（叙事的可争议性），将主观证词与各区块上不可争议的行动结合起来。

因此，副账本作为一个接口，玩家和观察者可以通过它访问和利用区块链账本，为玩家提供整理或反思他们的行动的机会，同时为观察者提供超出行动列表的背景信息。

副账本仍然是可争议的：这是设计的核心部分，并反映了在试图产生集体知识时对主观共识的需求。这个阶段的任何争议，都是在基于现实的真实区块背景下进行的。

这里还有进一步提升互操作性的可能性：如果多个链上游戏在共享的区块链账本上运行，并且玩家使用单一身份来进行游戏，LLoreM可以通过在账本上定位玩家的活动，实现不同游戏之间的三角定位，产生玩家在自治世界之间移动时的“跨维度”叙事。

相反，一个知识迭代可以在另一个游戏中重新播放，将副账本的知识与区块链相对应，产生迭代的超虚构。

通过链上世界编织的特定功能，LLoreM为自治世界提供了成为自治知识共同体的基础设施。

将叙事元素与自治世界具体的、分散的账本中的固定顺序事件相连接，让事件变得更加透明和可感知。