在之前的工具出现不足之后，OpenAI 推出了另一种 AI 检测器，该检测器专注于图像和不断上升的深度造假风险。

OpenAI 是生成人工智能领域的先驱，在社交媒体上传播误导性内容日益普遍的情况下，它正在迎接检测深度伪造图像的挑战。最近在加利福尼亚州拉古纳海滩举行的《华尔街日报》技术直播会议上，该公司首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 推出了一款新的 Deepfake 探测器。

Murati 表示，OpenAI 的新工具在确定图片是否是使用 AI 生成时拥有“99% 的可靠性”。

人工智能生成的图像可以包括各种内容，从轻松的创作（例如穿着蓬松的 Balenciaga 外套的教皇弗朗西斯）到可能造成财务严重破坏的欺骗性图像。人工智能的潜力和陷阱是显而易见的。随着这些工具变得越来越复杂，区分真实的内容和人工智能生成的内容被证明是一个挑战。

虽然该工具的发布日期仍处于保密状态，但它的发布引起了人们的极大兴趣，特别是考虑到 OpenAI 过去的努力。

2022 年 1 月，该公司推出了一款文本分类器，据称可以将人类书写与来自 ChatGPT 等模型的机器生成文本区分开来。但到了 7 月份，OpenAI 悄悄关闭了该工具，并发布更新称其错误率高得令人无法接受。他们的分类器在 9% 的情况下将真实的人类写作错误地标记为人工智能生成。

如果穆拉蒂的说法属实，这将是该行业的一个重要时刻，因为当前检测人工智能生成图像的方法通常不是自动化的。通常，爱好者依赖直觉，并专注于阻碍生成人工智能的众所周知的挑战，例如描绘手、牙齿和图案。人工智能生成的图像和人工智能编辑的图像之间的区别仍然模糊，特别是当人们试图使用人工智能来检测人工智能时。

OpenAI 不仅致力于检测有害的人工智能图像，它还设置了审查自己的模型的护栏，甚至超出了其内容指南中公开声明的范围。

正如Decrypt 发现的那样，OpenAI 的 Dall-E 工具似乎被配置为在没有通知的情况下修改提示，并在被要求生成特定输出时悄悄地抛出错误，即使它们符合已发布的指南，并避免创建涉及特定名称、艺术家风格、和种族。

检测深度赝品不仅仅是 OpenAI 的事业。DeepMedia 是一家开发该功能的公司，专门与政府客户合作。

微软和 Adobe 等大公司也纷纷卷起袖子。他们推出了所谓的“人工智能水印”系统。该机制由内容来源和真实性联盟 (C2PA) 推动，在语音气泡内包含一个独特的“cr”符号，表示人工智能生成的内容。该符号旨在充当透明的灯塔，使用户能够辨别内容的来源。

然而，与任何技术一样，它并不是万无一失的。有一个漏洞可以删除携带此符号的元数据。然而，作为解决方案，Adobe 还推出了能够恢复丢失的元数据的云服务，从而确保符号的存在。它也不难规避。

随着监管机构逐渐将深度造假定为犯罪，这些创新不仅是技术成就，也是社会必需品。OpenAI 以及微软和 Adobe 等公司最近的举措强调了确保数字时代真实性的集体努力。尽管这些工具经过升级以提供更高程度的真实性，但它们的有效实施取决于广泛采用。这不仅涉及科技巨头，还涉及内容创作者、社交媒体平台和最终用户。

随着生成式人工智能的快速发展，探测器仍然难以区分文本、图像和音频的真实性。目前，人类的判断和警惕是我们防止人工智能滥用的最佳防线。然而，人类并非绝对正确。持久的解决方案需要技术领导者、立法者和公众共同努力，探索这个复杂的新领域。

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