在人工智能领域，中美两国的竞争已趋白热化。

编译：章鱼哥，陀螺财经

10 月 17 日，在限制对华出口先进芯片一年后，美国计划进一步收紧相关措施，以阻止中国获得可能有助于其军事发展的尖端技术，相关措施旨在弥补去年 10 月限制措施的漏洞，拜登政府将寻求加强对向中国公司出售用于人工智能的图形芯片和先进芯片制造设备的控制。

此外，白宫还将对试图通过其他国家运输以规避出口限制的中国企业实施额外检查，并将中国芯片设计公司列入贸易限制名单，要求美国海外的芯片制造商必须获得华盛顿的许可证才能为这些公司供货。新限制措施将阻止一些恰好满足当前技术参数限制的 AI 芯片的对华出口。

路透社报道称，在美国去年发布对华芯片出口限制后，英伟达公司就针对中国市场推出了 H800 芯片，以代替被禁售的 H100 型号 AI 芯片。而 H800 被普遍认为是华盛顿希望阻止对华出口的对象之一。美国还计划取消用于限制 AI 芯片出口的「带宽参数」，用其他标准取而代之，以扩大限制范围。

由此看来，在人工智能领域，中美两国的竞争已趋白热化。

两国都在人工智能技术上投入了数十亿美元，在研究和教育方面处于领先地位，并制定了国家人工智能战略计划。中国宣布计划在 2030 年成为世界主要人工智能创新中心，这意味着可能取代美国长期占据的领先地位。

有人称人工智能是第四次工业革命的驱动力，它在美国和中国之间的技术竞争中肯定很重要，那么两国在这场技术竞争中处于什么位置呢？

斯坦福 Institute for Human-Centered AI（HAI) 发布的《2021 人工智能指数》显示，在学术研究、投资和技术人才领域，中美越来越相向而行。

01 中国学术影响力日益增长

艾伦人工智能研究所（AI2）旗下 Semantic Scholar 团队对发表的人工智能学术论文进行了研究。

中国在人工智能研究方面的崛起不仅体现在其人工智能论文总量上，现在还体现在被引用最多的人工智能论文中，所占的份额不断增长。

在此项研究中，他们发现中国已经在 2019 年超过了美国，占据了人工智能论文被引用前 50% 的位置。到 2019 年，在排名前 50% 的论文中，中国的总份额已经增长到 31.5%，而美国为 30.0%。

引用量衡量的是论文提出的想法是否新颖且具有影响力，而不仅仅是研究人员发表的论文数量。数据表明，中国现在在人工智能基础知识方面做出了更多贡献，有了质的提升。

据分析，中国之所以取得这一领先，是因为在期刊出版方面超过了美国。2019 年在学术期刊上发表的 Top 50% 论文中，中国有 11.5 万篇，美国有 8.0 万篇。

在关注最具影响力的人工智能论文 ( 前 10% 和前 1% 被引用最多的论文 ) 时，中国论文的比例近年来也在快速增长，并正在逼近美国的份额。以 2020 年为例，人工智能（AI）领域论文被引用最多的 10% 中，美国占 37%，而中国占 36%。

02 美国仍然吸引 AI 人才

虽然中国在论文质量数量上都有赶超美国之势，但在对 AI 人才的吸引力上，美国仍占据优势。

据 AMiner 发布的 2022 年人工智能全球最具影响力学者榜单 AI 2000 显示，美国依旧在人工智能人才上占有强势领先位置，囊括 13 个领域的榜首学者。中国收入两个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域。

从学者国家分布来看，美国入选 AI 2000 学者及提名学者的数量最多，有 1146 人次，占比 57.3%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有 232 人次，占比 11.6%。

从 AI 2000 最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta 及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级 AI 学者数量，无论是 top 10 还是 top 100 数量，均远多于高校。其中位居首位的谷歌公司，共 181 人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于 21 年，遗憾离开前十名的位置。前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。

人工智能的进步取决于人工智能人才，这可能是阻碍人工智能广泛应用的最大瓶颈。

几十年来，美国一直是吸引全球人工智能人才的磁铁，吸引着世界各地最优秀的科技创新人才。2020 年美国人工智能员工的招聘率约为 2016 年的两倍，当时美国已经拥有大量此类员工。相比之下，同期中国的增长率仅为 30% 左右。

但美国在人工智能人才方面的主导地位可能正在发生变化，由于美国签证难度提升，专注于技术的毕业生越来越难留在美国。

虽然人工智能指数显示，80% 的近期人工智能博士毕业生继续留在美国，但像加拿大这样为高技能技术工人提供简化工作 / 移民途径的国家正在吸引更多原本可能留在毕业国的人才。他们中的许多人仍在为在海外设有办事处的美国公司工作，但从长远来看，如果华盛顿不解决这些趋势的驱动因素，人才竞争可能会成为美国的负担。

03 AI 融资对比

伴随着生成式人工智能的迅速崛起，巨额投资也纷纷进入了各类初创公司中。

生成式人工智能过去五年的投资共计超过 220 亿美元，尤其是在 2023 年，投资金额与往年拉开了明显的差距。

美国在这次生成式人工智能浪潮中独占鳌头，全球 89% 的投资都流向了美国的初创公司。造就美国主导地位的部分原因是 OpenAI 的崛起。自 ChatGPT 推出以来，就备受风险投资的宠爱，VC 向 OpenAI 投入了近 120 亿美元，引发了生成式 AI 的热潮。

许多顶级投资者一直在积极建立自己的新一代人工智能投资组合。Andreessen Horowitz 和红杉对新一代人工智能的投资比其他任何人都多出近 50%。Ycombinator 是 GenAI 初创企业最积极的加速器，已为 100 多家初创企业提供支持，其中包括 OpenAI、Replit 等。

在全球范围内，生成式人工智能融资最多的国家是美国，它遥遥领先于其他所有国家。其次是以色列和加拿大，英国、德国、荷兰和瑞典紧随其后，而中国暂未位列其中。但中国一直是人工智能芯片投资的领先地区，中国 AI 芯片的融资是美国的两倍以上。

04 重塑竞争框架

总体而言，将人工智能的发展视为一场零和博弈可能会忽略其中的关键部分。

在人工智能领域的某些维度上，竞争确实成立。人工智能可能会破坏当前的军事力量平衡，有些市场可能只会出现一个或少数几个赢家。但在很多情况下，协作也至关重要。例如中国可能在机器学习的数据标签服务方面具有优势，可以向美国公司出售数据集，以构建更好的算法，以实现互惠互利。

所有国家都应该从人权的角度为全球利益进行人工智能合作，在全球性的挑战中，我们要么会因为出现问题而承受后果，要么我们能够创造出更好的解决方案，就会从中受益。

人工智能已成为一种颠覆性技术，能够利用其力量的国家将会得到巨大的经济和战略优势。

中国大力推动人工智能的应用，正在挑战美国作为该领域全球领导者的地位。鉴于人工智能的巨大潜力，以及两国之间紧张的地缘政治关系，美国已经制定了一系列管制政策，阻止人工智能等尖端科技落地中国。

然而，美政府对人才外流和跨境合作的程度并不完全了解。自 2000 年以来，中国和美国在AI领域的影响力、创新性、生产力和劳动力方面一直处于领先地位。不少供职于中国的人工智能科学家来自美国，而大多数移民到美国的人工智能科学家则来自中国，这凸显了双向人才流失的显著现象。一项配对实验显示，两国在合作时的影响力总是大于各自单独工作时的影响力。这些发现表明，与其压制两国之间的合作，不如鼓励两国之间的合作。

我们确实开始看到一系列国家展开了合作，共同塑造嵌入人工智能技术中的原则和价值观，以对抗未来发生数字独裁主义。

参考文章

AI Report: Competition Grows Between China and the U.S.

生成式 AI 全球投融资 220 亿美元，美国占比 89%！OpenAI 贡献超 60%

AI 2000 领域学者排名