作者：DistilledCrypto，加密研究员；翻译：xiaozou

AI和加密的融合成为热潮，AI相关项目大火。但是都有哪些用例？是否获得了有意义的采用？本文将为你精心总结该领域一些较大项目用例。

AI/Web3格局就像是一个金字塔，由多个关键层级构成。每一层都在指导AI的集体所有权和发展方面发挥着至关重要的作用。本文将重点介绍该金字塔结构各层中值得关注的项目。

1、托管层：Akash Network

Akash是一个开源超级云，允许用户购买/出售计算资源。这些GPU资源对于训练AI和ML（机器学习）模型至关重要。

• AKT采用情况

AKT允许用户从他人那里购买GPU并用其运行应用程序。它使用“反向拍卖”机制，价格通常比其他云系统低85%。用于租用算力的AKT每日花销一直都在上涨：

2、数据层：OriginTrail

OriginTrail生态旨在将可信数据作为AI知识资产共享。“知识资产”是指有利于益相关者的信息/IP（知识产权）。TRAC旨在解决人工智能带来的幻觉和错误信息问题。

• TRAC采用情况

TRAC产生的收入流入OriginTrail生态，并全部返还给节点。今年迄今为止，已发布的知识资产和节点收益显著增长。

3、模型层：Opentensor Foundation

TAO与诸如OpenAI等中心化竞对一起位于智能层。它是一个开源网络，支持对去中心化ML模型的访问。

• TAO采用情况

Bittensor拥有超25个活跃子网（SN），涵盖了广泛用例。例如，SN 9专注于预测，而SN 27则专注于云服务。

4、智能体（Agent）层：FET

FET是一个利用AI帮助用户实现日常任务自动化的平台。用户可以在网络上创建、部署和培训面向不同需求的智能体。

• FET采用情况

我找不到任何具体的增长数据。生态系统活动也无法在链上验证。然而，FET的“Agentverse”显示了几个在线AI智能体。

5、服务层：OLAS

OLAS带来了AI的链上增长，使创建自主服务成为可能。服务可以由链下（Chat GPT）或链上（TAO）AI模型提供支持。

• OLAS采用情况

OLAS活动和智能体/服务在链上是可验证的，这一点很方便。

过去一年里：

-累计生态活动增长了500%

-总服务/智能体增长了800%

风险提示：

尽管存在有趣的效用，但与人工智能相关的加密领域却充斥着投机性。在进行你自己的研究时，务必要小心行事，能够意识到高风险。