人工智能能与加密货币进行有意义的交叉吗？

以太坊创始人Vitalik Buterin周二发表了一篇博客文章，探讨了两个最大的技术趋势之间的交叉点，将人工智能在加密货币中的潜在作用与电子游戏的组件进行了比较。

这位著名的开发者认为，前者最可行的角色是“作为游戏中的玩家”。这种游戏的一些版本已经流行了近十年，比如交易机器人通过使用基于区块链的去中心化交易所（DEX）进行套利来赚钱。

他写道：“这个用例已经存在很长一段时间了，即使有比我们今天更简单的人工智能，但最终它是一个非常真实的人工智能+加密货币的交叉点。”。

然而，这只是更多应用中的一个：例如，像AIOmen这样的预测市场很可能开始出现，并将AI作为其参与者。

得益于人工智能深厚的知识基础，以及它愿意在没有其他人愿意的地方出价低廉，机器人可能是让预测市场获得迄今为止缺乏的流动性的火花。

除此之外，Vitalik声称人工智能可以充当“游戏界面”，帮助加密货币用户了解他们周围的世界。

例如，流行的加密钱包MetaMask已经使用了一种软件，当用户即将与一个明显恶意的网站或dapp进行交互时，该软件会向用户发出警告。同样，以太坊钱包Rabby钱包模拟用户计划签署的交易的后果，让他们了解潜在的骗局。

Vitalik写道：“人工智能可以为您参与的dapp类型、您签署的更复杂操作的后果、特定代币是否真实等提供更丰富的人性化解释。”。

然而，这种方法存在一个重大风险：如果人工智能被植入开源钱包，那么这意味着邪恶的行为者可以审查其代码，发起不会触发钱包人工智能防御的黑客和骗局。

当试图将加密货币用作“游戏规则”时，加密货币的开源性质也与人工智能不一致，比如使用“人工智能法官”或利用人工智能帮助智能合约或DAO做出某些主观决策。攻击者可以自由设计优化的攻击，诱骗模型相信向上就是向下，或者猫就是狗。

虽然使用零知识证明有助于这一过程，但Buterin表示，这只会增加人工智能本已繁重的计算强度，并可能使训练模型的人更容易通过中毒攻击破坏模型。

也就是说，他写道，如果开发者能够成功地拼凑出一个“值得信赖的黑匣子人工智能”，那么用例可以远远扩展到区块链之外。

Vitalik总结道：“我期待着在所有这些领域看到更多人工智能建设性用例的尝试，这样我们就可以看到其中哪些在规模上真正可行。”。

安德鲁·海沃德编辑