‍‍‍‍来源：元宇宙之心

全球科技巨头谷歌近日推出Gemma 3系列开源AI模型，这是其开放式AI模型家族的最新版本，旨在为人工智能技术的普及设立全新标杆。

作为Gemini 2.0模型架构的升级版，Gemma 3有着轻量级、可移植且高度适配的特性，开发者可以利用它在各种设备上开发AI应用。

在Gemma模型问世一周年之际，其累计下载量已突破1亿次，社区开发者更基于此衍生出超过6万种改进版本。这个被称为“Gemmaverse”的生态圈，正成为推动AI技术民主化的中坚力量。

01. Gemma 3核心亮点解析

Gemma 3提供了多种规模的模型选择——参数分别为10亿、40亿、120亿和270亿，开发者可以根据自己的硬件条件和性能需求灵活挑选。这些模型即便在普通计算设备上也能快速运行，同时保证功能和精度不受影响。

其核心优势包括：

• 单卡性能王者：Gemma 3在单卡模型中树立了新标杆。在LMArena的聊天机器人基准测试中，它击败了包括Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini在内的竞争对手。

• 支持140多种语言：为了服务全球用户，Gemma 3内置了对超过140种语言的预训练能力。开发者可以打造出更适合用户母语交流的应用，极大拓展项目的全球影响力。

• 高级文本与视觉分析：凭借先进的文本、图像和短视频推理能力，开发者可以用Gemma 3开发出互动性强、智能化的应用，覆盖从内容分析到创意流程的多种场景。

• 超大上下文窗口：Gemma 3提供高达12.8万token的上下文窗口，能分析和整合大规模数据集，非常适合需要深度内容理解的应用。

• 自动化工作流的功能调用：通过支持功能调用，开发者可以利用结构化输出轻松实现流程自动化，打造智能代理系统。

• 轻量级量化模型：Gemma 3推出了官方量化版本，在大幅缩小模型体积的同时保持输出精度，这对优化移动设备或资源有限环境的应用尤为有利。

在Chatbot Arena Elo分数排行榜上，Gemma 3的性能优势一目了然。只需一块NVIDIA H100 GPU，其旗舰版27亿参数模型就跻身顶级聊天机器人之列，Elo得分高达1338。而许多竞品需要多达32块GPU才能达到相似表现。

Gemma 3的另一大优势：无缝融入开发者现有工作流。它能灵活适应开发者已有的工作流程，让开发过程更加顺畅，具体包括：

• 兼容多种工具：Gemma 3支持众多主流AI库和工具，比如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch以及Google AI Edge。如果需要优化部署，Vertex AI和Google Colab等平台能让开发者轻松上手，几乎无需额外配置。

• NVIDIA性能优化：无论用户是用入门级的Jetson Nano GPU，还是顶尖的Blackwell芯片，Gemma 3都能发挥出最佳性能。通过NVIDIA API Catalog的支持，整个优化过程变得更加简单。

• 广泛的硬件支持：除了NVIDIA，Gemma 3还能通过ROCm技术栈与AMD GPU兼容，甚至还能用Gemma.cpp在CPU上运行，适应性极强。

如果想马上尝试，开发者可以通过Hugging Face或Kaggle等平台直接使用Gemma 3模型，或者借助Google AI Studio在浏览器中快速部署。

02. 推动负责任的AI发展

谷歌表示：“我们认为开放模型需要谨慎的风险评估，我们的方法是在创新与安全之间找到平衡。”

Gemma 3的开发团队采取了严格的管理策略，通过精细调整和强有力的基准测试，确保模型符合伦理规范。

鉴于该模型在STEM（科学、技术、工程和数学）领域能力大幅提升，团队特别进行了针对性评估，以降低其被滥用的风险，比如生成有害物质。

谷歌呼吁行业内共同努力，为日益强大的模型打造适度的安全框架。

为了履行自己的责任，谷歌推出了ShieldGemma 2，一款拥有40亿参数的图像安全检查工具，基于Gemma 3架构开发，能为危险内容、露骨材料和暴力等类别生成安全标签。它不仅提供了开箱即用的解决方案，开发者还可以根据具体的安全需求对工具进行定制。

“Gemmaverse”不仅是一个技术生态系统，更是一场社区驱动的运动。像AI Singapore的SEA-LION v3、INSAIT的BgGPT，以及Nexa AI的OmniAudio这样的项目，都展现了这个生态系统内协作的巨大力量。

为了支持学术研究，谷歌还推出了Gemma 3学术计划。研究人员可以申请价值1万美元的Google Cloud信用额度，以加速他们的AI相关项目。申请从今天开始，开放四周。

凭借其易用性、强大功能和广泛的兼容性，Gemma 3完全有潜力成为AI开发社区的基石。