在 2025年台北国际电脑展本周在台北，英伟达首席执行官黄仁勋介绍了公司未来更积极的愿景，强调人工智能对专用基础设施的需求，以及英伟达致力于满足世界所需。

黄仁勋告诉观众：“人工智能现在是一种基础设施，而这种基础设施——就像互联网、电力一样——需要工厂。你把能量注入其中，它就会产生一种非常有价值的东西：代币。”

该公司将这些数据中心的想法称为新的“人工智能工厂”，将其用途重新想象为专门针对人工智能工作负载进行优化的设施。

作为迈向大规模扩张的第一步，Nvidia 宣布推出 NVLink Fusion，向其他制造商开放其“互连”技术。该系统使客户能够将其他公司的处理器与 Nvidia 的 GPU 集成在一起。

黄仁勋在官方声明中表示：“一场结构性转变正在发生：几十年来，数据中心首次必须从根本上进行重新架构——人工智能正在融入每一个计算平台。”新闻稿“NVLink Fusion 为合作伙伴开放了 Nvidia 的 AI 平台和丰富的生态系统，以构建专用的 AI 基础设施。”

这一发展意义非凡，因为它为开发人员提供了更多硬件选择，甚至可以选择第三方供应商的硬件来训练他们的模型。企业现在可以构建针对特定工作负载的半定制AI系统，并针对成本、性能或特定的架构优势进行优化。

联发科、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 等合作伙伴都是首批采用该技术的合作伙伴。

另一项与 Computex 展会无关的重要进展是，Nvidia 扩大了与 Neocloud 提供商的合作伙伴关系。这些提供商几乎专注于租赁高端 GPU，例如 NVIDIA 的 H100、H200、A100 以及即将推出的 Blackwell 芯片，用于 AI 专用工作负载，例如训练大型语言模型 (LLM)、计算机视觉和推理。这些新的“云合作伙伴”包括 CoreWeave、Nebius、Crusoe 和 Lambda。

作为建立“自主人工智能”发展愿景的一部分，该公司宣布合作伙伴关系与沙特阿拉伯和阿联酋合作开发大规模人工智能训练和部署基础设施，这主要是特朗普政府推动的芯片协议.

市场对这些公告反应积极，英伟达股价自4月7日下跌以来已上涨近60%。不过，周一该股相对稳定——过去四天一直如此——从132.39美元涨至135.35美元。周二交易日，英伟达股价略低于135美元。

Nvidia 还强调，NVLink 能够兼容高通处理器和 Nvidia GPU。这有望催生出配备节能 CPU 和 Nvidia 高性能 GPU 的 AI 计算机，甚至可能催生配备 Nvidia GPU 的移动硬件，以实现更快的推理速度和更佳的游戏体验。

该公司还透露了在当地设立新总部的计划，名为Nvidia Constellation位于台北北投士林科学园区。Nvidia 也在向台湾扩张，该公司计划扩张它的量子操作。

面向个人开发者，Nvidia 推出了 DGX Spark，这是一款由华硕、戴尔和微星等合作伙伴打造的紧凑型 AI 工作站。它搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，提供 1,000 AI TOPS 运算能力和 128GB 内存，支持高达 2,000 亿个参数的模型。

仅供参考，Nvidia 最强大的消费级 GPU，RTX 5090配备高达 32GB 的内存，并且起价 2,499 美元.

“DGX-1 系统的直系后代引发了人工智能革命黄仁勋表示，DGX Spark 和 DGX Station 的创建是为了支持下一代人工智能研发。著名的.

DGX Spark 的预订开始时间为每台 3,999 美元.

人工智能阴暗面的美丽？

在谈到人工智能对就业影响的担忧时，黄仁勋提出了不同的观点。就业危机，他认为人工智能是解决即将出现的劳动力短缺问题的方案。

“到2030年，我们将面临劳动力短缺——大约短缺3000万到5000万人。这实际上限制了世界的增长能力，”黄仁勋说道。“现在我们有了这些可以与我们合作的数字代理。现在，所有英伟达软件工程师都有数字代理与他们合作，帮助他们更高效地开发更好的代码。”

展望未来：“人形机器人之所以如此重要，是因为它是唯一一种几乎可以在任何地方部署的机器人。”他补充道，“这个全新的行业将为我们带来巨大的机遇。”