唐纳德·特朗普的激进贸易政策增加了进口商品的成本，并使贸易规则变得复杂且难以预测。

全球业务别无选择，只能迅速改变其管理供应链、规划定价和选择全球合作伙伴的方式。

依赖海外工厂的公司必须将新的成本转嫁给客户，在其他国家寻找新的供应商，或者想办法应对令人困惑且不断变化的关税制度，这使得每批货物都变得更加昂贵且难以追踪。

许多企业意识到他们的旧系统不够快或不够智能，无法处理所有变化，因为关税法现在可能在一夜之间发生变化，使他们的运营面临无法预测的风险。

人工智能已成为企业了解其供应链、降低关税风险和寻找削减成本新方法的生命线。

特朗普发起贸易战，企业转向人工智能

唐纳德·特朗普政府出台的关税使得全球贸易变得更加紧张和难以预测，而这对于花费了数十年时间建立国际供应链的公司来说则更加不利。

特朗普关税受影响电动汽车和电池其他一些国家则瞄准原材料、机械、消费电子产品以及纺织品和家具等简单商品。

由于美国海关系统涵盖超过 20,000 个产品类别，因此每个产品类别可能根据原产国和贸易状况面临不同的税率或规则。

这种不确定性迫使公司回过头来分析数千个产品类别，跟踪冗长的协调关税表代码，并找出哪些库存部分受到了影响。

企业迫切需要更智能的工具来读取关税表、追踪产品代码、分析成本并即时响应海关更新。因此，他们转向人工智能，以求在关税快速、深度且难以预测的新时代生存下来。

企业转向人工智能以应对关税

公司发现人工智能可以阅读大量复杂文档，连接各个部门，并且比人类团队做出更快的反应。

Salesforce 创建了一个强大的AI代理可以立即扫描并了解美国的情况。协调关税表（4,400 页）可供企业识别每种可能的产品类别和相关关税。

Kinaxis 利用人工智能帮助企业运行实时供应链模拟，展示如果改变运营的某个环节将会发生什么。这样，企业就能知道如何在降低成本和避免新关税的同时保持生产正常运转。

Wipro 将传统机器学习与新型生成式人工智能系统相结合，快速分析全球贸易路线、供应商位置、航线和关税风险。该系统随后会建议如何更改货物路线、更换成本更低的供应商或调整采购策略，以便企业即使在规则不断变化的情况下也能保持灵活性和竞争力。

这些人工智能系统接管了人类团队无法独立管理的庞大、快速且复杂的工作。这些任务包括：实时跟踪新的贸易政策、扫描全球供应商数据以查找漏洞、对成本影响进行假设情景建模，以及提出兼顾速度、成本节约和合规性的更优决策建议。

对于大公司来说这是一条生命线，但对于其他人来说呢？

大公司拥有资金、人才和数据来正确训练人工智能工具。人工智能使它们足够灵活和智能，能够立即响应不断变化的贸易规则，并以旧系统或手动流程无法比拟的方式保护其利润率。

但许多小企业没有足够的资金购买人工智能工具、聘请专家构建定制模型，或收集人工智能系统正常运行和提供有用见解所需的干净、实时数据。

人工智能经常被描绘成魔法，但事实是，它的效果取决于它所处理的数据。如果一家公司无法提供有关其产品、供应商、物流和成本的干净、更新和组织良好的数据，那么即使是最好的人工智能系统也无法提供大企业已经看到的结果。

在这种背景下，人工智能已成为企业应对不可预测的政策的救命稻草。但未来更深层次的问题是，这条救命稻草能否成为一架阶梯，帮助小型企业和资源不足的参与者攀登未来？还是它只是巨头们保持领先地位、而其他企业则进一步落后的拐杖？

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