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  • 人工智能乌托邦主义掩盖了科技亿万富翁们的恐惧:道格拉斯·拉什科夫
    首页 > 业界 > 区块链 2026-01-18 01:18
    摘要
    经济学家和技术专家表示,人工智能的炒作掩盖了人口迁移、基础设施成本和收益不均衡等问题 。
    币界网报道:

    对于媒体理论家道格拉斯·拉什科夫硅驱动的乌托邦的美好承诺,只不过是精英阶层退出策略的烟幕弹。

    纽约市立大学皇后学院媒体理论和数字经济学教授、著有《富者生存》和《人类团队》的拉什科夫在最近的一次活动中发表了上述言论。面试在与主持人阿登·利(Arden Leigh)共同主持的“重塑模式播客”(Repatterning Podcast)节目中,他严厉批评了科技亿万富翁阶层,认为那些鼓吹人工智能的人与其说是关心“拯救世界”,不如说是关心如何从他们所释放的技术可能带来的世界崩溃中幸存下来。

    拉什科夫说:“亿万富翁们害怕搬起石头砸自己的脚。他们害怕承担自己行为的后果。”

    他指出,包括马克·扎克伯格和萨姆·奥特曼在内的科技巨头据报道正在投资……掩体与此同时,SpaceX首席执行官埃隆·马斯克却在宣扬太空理念。殖民化这背叛了他们公开的乐观态度,而他们私下里却期望社会和环境方面有所改善。坍塌而不是一个科技黄金时代。

    拉什科夫说:“他们建造掩体并公布各种太空计划,恰恰暴露了他们并不相信自己制造的东西能够拯救世界。他们认为这些东西只能拯救他们自己,而我们其他人注定要走向毁灭。”

    拉什科夫还对人工智能正在减少人类劳动这一观点提出了质疑。他认为,人工智能技术只是将工作转移到更隐蔽、更具剥削性的形式,而不是消除劳动。

    拉什科夫说:“我们实际上并没有看到人工智能导致劳动力减少,我们看到的是劳动力技能的下降。”

    包括 Robinhood 首席执行官 Vladimir Tenev 在内的技术专家们争论拉什科夫表示,人工智能将推动大量新工作岗位和新产业的涌现。基础设施维持人工智能系统运转所需的各种要素,从数据挖掘到数据准备,这与自动化将带来的好处这一说法存在核心矛盾。

    “你需要大量的奴隶来获取稀土奖牌,你需要在中国和巴基斯坦的很多人来标记所有这些数据,”拉什科夫说。“人工智能背后有成千上万的人。我们需要有人建造发电厂,研究新能源,开采更多的煤炭和石油。到目前为止,工作机会很多——只是不是我们想要的工作。”

    拉什科夫认为,这种隐性劳动削弱了人们对后工作时代美好前景的憧憬,即便创意工作者和专业人士正面临失业的困境。他指出,其结果并非解放,而是伤害的重新分配。

    他还批评了精英人工智能叙事背后的意识形态,将其描述为一种……超人类主义把大多数人当作可有可无的东西。

    拉什科夫说:“他们有一种宗教信仰,在这种信仰中,他们把我们看作是处于人类幼虫阶段的人。”

    他说,在这种世界观中,富有的技术专家们幻想自己通过机器摆脱生物限制,而其他人类则变得可有可无。

    “他们正在长出翅膀,离开地球或上传到云端,”拉什科夫说,“而我们其他人只是物质,是他们逃离的燃料。”

    计算机科学和技术领域的其他人士则驳斥了硅谷领导人故意隐瞒崩溃的说法。

    “我会避免走极端,因为真相可能介于两者之间。”大卫·布雷讲述解密。

    作为加速器主席和史汀生中心(一个专注于安全、治理和新兴技术的无党派智库)的杰出研究员,布雷反驳了科技领袖们故意利用乌托邦式的AI叙事来掩盖即将到来的崩溃的观点,并警告说,这种解读有“用过于悲观的信息取代过于乐观的信息”的风险。

    不过,布雷也承认,许多关于人工智能的乐观说法过于简化了管理大规模技术变革所需的工作。

    “当我听到人们描绘乌托邦式的愿景时,一方面,我欣慰于这并非危言耸听,”他说。“但另一方面,我确实担心这种愿景忽略了一个事实,那就是除了技术本身之外,还有很多其他因素需要落实到位。”

    布雷呼应了拉什科夫的警告,即人工智能的代价往往被掩盖,他指出,先进技术得以实现的供应链中存在着环境破坏和对人类的剥削。

    他说:“我们正日益生活在一个相互联系的世界里,我们需要意识到我所说的‘从农场到餐桌’的观点。”

    布雷将人工智能转型描述为既具有颠覆性又似曾相识,并追溯到19世纪90年代的铁路、电报机和工业革命。“我们以前经历过这种情况,”他说。“我们会渡过难关,但会经历一段动荡时期。”

    据劳动力情报公司首席经济学家丽莎·西蒙称Revelio Labs劳动力市场数据已经反映了部分这种动荡。

    西蒙表示:“受影响最大的职业,尤其是入门级职位,需求下降幅度最大。”解密值得注意的是,这种影响集中在工人最缺乏话语权的地方。

    西蒙表示,在工资水平较低的一端,这种动态看起来更接近于直接替代,随着工人使用人工智能工具来提高产量,雇主可能只需要更少的人手。

    “我们主要在低薪工作中看到这种情况,这些工作的复杂性较低,而且通过自动化取代整个职业的大部分工作是理所当然的,”她说道,并补充说,这些工作的工资增长也是最疲软的。

    西蒙还表示,与人工智能基础设施相关的许多成本仍然没有得到充分核算。“我认为这些大型数据中心对环境造成的影响还没有得到充分重视,”她说。

    西蒙表示,她对人工智能的长期潜力总体上仍然持乐观态度,但她认为当前形势需要政策干预。她说,为了在社会动荡和发展不平衡的情况下维护社会凝聚力,各国政府可能需要考虑“更多再分配政策,例如全民基本收入”。

    “我不认为事情会非此即彼,要么是乌托邦,要么是反乌托邦,”纽约大学教授瓦桑特·达尔讲述解密。

    在斯特恩商学院和数据科学中心任教的达尔表示,人工智能很可能带来不均衡的结果,而不是一个完美的后工作时代。他警告说,这将导致他所谓的“人类分裂”,这项技术会“放大一部分人的能力”并“大幅提升生产力”,而另一部分人则会被削弱,将人工智能“当作拐杖而非放大器”。

    他表示,这些收益也伴随着就业岗位流失的风险。“我认为我们会看到大量工作岗位消失,”达尔说道,并补充说,目前还不清楚会出现哪些新的工作岗位来取代这些损失。

    达尔表示,最终结果将取决于治理,而不仅仅是技术。“结果取决于我们做出的选择,”他说道,并反问道,“我们将治理人工智能,还是人工智能将治理我们?”

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