AI 机器人需要跨越边界与机构认可的身份、支付、协调与信任机制，这正是加密货币从「可选」变为「必需」的关键所在。

撰文：Pengu，GCR

编译：AididiaoJP，Foresight News

引言

人类一直在追求更高效率和更强生产力。从蒸汽机、电力到流水线、计算机，再到今天的人工智能，每次技术飞跃都带来产出提升与社会繁荣，不断降低价值创造的阻力。

过去的技术革新始终离不开人。蒸汽机依赖工人操作，工厂需要大量劳动力，就连计算机的每个关键环节也离不开人。这些工具放大了人的能力，却从未真正替代人力。生产力虽有提升，但人的角色始终不可替代。

人工智能改变了这一切。历史上第一次，软件能够自行构建软件。机器可以自主完成代码的编写、测试与优化，这意味着认知劳动已不再是制约增长的核心瓶颈。

目前，这一转变主要影响白领工作领域——编程、设计、研究、协调等。数字世界的产出正飞速增长，实体生产却未能同步跟上，而人们对实体商品与服务的需求仍在持续上升，尤其是在住房、食品、物流、制造和医疗等领域。数字生产力与实体产出之间的落差日益显著。

而机器人，正是填补这一落差的关键。

机器人技术现状

机器人早已应用于工业、医疗、物流与航空航天等领域。但今天的变化不仅在于其能力提升，更在于它们正走出封闭场景，进入人类日常生活空间，包括家庭环境。

之所以强调「人形」，是因为我们所处的物理世界本就为人类设计——门、工具、楼梯、仓库、医院等。与其改造基础设施，不如开发能直接融入现有环境的机器人。这也让人形机器人成为从原型走向实际应用的最短路径。

人形机器人技术正呈指数级进步，这在 2026 年国际消费电子展上体现得尤为明显。令人瞩目的不仅是更出色的展示，更是在运动、操控与自主性方面更快的迭代速度。进展已从线性进入指数增长阶段。

人工智能的加入彻底改变了发展轨迹。机器人开始从自身经验中学习，自主优化动作、平衡与任务执行，无需人类持续监督。随着部署规模扩大、数据不断积累、AI 智能持续提升，反馈循环日益增强。机器人越多，技术进步就越快。

在国家层面，机器人技术也正成为战略重点。越来越多政府将人形机器人视为关乎生产力、韧性与长期经济实力的核心基础设施。这不再只是一场商业竞赛，更是一场关乎地缘影响力的角逐。

据 Counterpoint Research 数据，2025 年全球共部署约 1.6 万台人形机器人，其中中国占比超过 80%。这一高度集中的分布，反映出中国在推动人形机器人落地应用方面的积极态势。 adoption 已呈现明显的区域差异与战略驱动特征。

展望未来，摩根士丹利预测，到 2050 年，约 90% 的人形机器人（约 9.3 亿台）将用于重复性、简单且结构明确的工作，主要分布在工业与商业领域。预计中国将以约 3.023 亿台的规模领先，美国约为 770 万台。

经济影响其实近在眼前。麦肯锡公司指出，如果企业能够围绕「人、AI 代理与机器人协同工作」来重构工作流程，而非孤立地自动化单项任务，那么到 2030 年仅在美国就能释放高达 2.9 万亿美元的经济价值。

机器人 × 加密货币

当前，加密货币仍主要被视为金融工具——交易、投机、支付与价值存储是主流叙事。但其底层技术的潜力远不止于金融。

区块链与加密货币为数字与物理世界引入了一个全新的协调层。随着机器人规模扩大，这一层的重要性日益凸显。机器人将需要交易、拥有资源、共享数据，并在不依赖传统金融与法律体系的情况下跨境运作。

加密货币正是支撑机器人规模化运行的基础设施。

机器对机器支付

机器人持续运作，交易频率远高于人类。加密货币可实现机器间的即时微支付，无需银行介入、无需发票、无结算延迟。一旦机器人开始自主购买服务、能源或任务，这一点将成为关键。

作为链上经济主体的机器人

机器人不仅是任务执行者，也将成为经济活动的参与者。上链使机器人能够直接接收支付、持有资产并与智能合约交互，从而从工具转变为自主的经济主体。

Web3 原生钱包替代传统银行账户

传统金融体系并非为机器设计。Web3 钱包允许机器人在无需许可的情况下，即时、全球范围开户，极大降低了部署门槛，支持机器人从首日起就实现跨境运作。

机器人及集群的代币化所有权

机器人属于资本密集型领域，传统融资模式进程缓慢。代币化支持对机器人资产的共享所有权、收益分配与流动性提供，让投资者能够像投资数字基础设施一样投资机器人。

基于区块链的机器学习数据分发

机器人产生海量现实世界数据。区块链技术能实现数据的透明确权、可控共享与价值变现，更好的数据获取将带来更高效的训练与更强大的机器。

去中心化与隐私保护

随着机器人进入家庭、医院与工作场所，它们将处理大量敏感数据——健康记录、行为数据、物理环境信息等。这些不应由单一中心化实体掌控。去中心化系统降低集中风险，让用户自主控制数据访问与使用。加密货币支持可验证的规则与隐私保护型协作，这对建立信任、推动普及至关重要。

值得关注的项目

机器人领域尚未获得应有的关注。当前舆论焦点仍集中在软件与纯 AI 叙事，而物理自动化则在默默积累势能。

随着人形机器人、AI 与加密基础设施开始交汇，叙事正在转变。以下是我们关注到的该新兴领域中的部分项目。

PrismaX —— 以远程操控驱动学习

PrismaX 定位为现实世界 AI 机器人技术的服务层，通过远程操控将人类操作转化为高质量训练数据，持续优化模型与机器人能力。用户远程控制机器人完成简单取放任务，每次交互都成为训练自主系统的数据。人类输入成为当前机器人与完全自主之间的桥梁，使学习过程从受实验室限制转向可扩展、分布式进行。

核心价值

机器人在理想受控环境中表现出色，但要适应现实世界，必须接触不确定性、边缘案例与不完美条件。要让机器人在未知环境中可靠工作，丰富多样的数据集至关重要。

Auki —— 为 AI 绘制地图

Auki 正在构建一个可称为「AI 地图」的网络。其核心是 posemesh，一个去中心化的机器感知网络，支持机器人、智能眼镜等设备安全、私密地共享空间数据与算力，使机器形成对物理世界的共享认知。

通过创建「现实世界网络」，Auki 让物理位置对 AI 系统变得可浏览、可导航、可搜索。机器人与数字设备能在同一空间协调运作，无需集中控制，而代币经济则支持空间数据与计算资源的交换。物理世界由此变得「机器可读」。

核心价值

全球经济中约 70% 仍与物理位置及人力劳动相关。让 AI 能够理解并接入物理世界，对于机器人技术、自动化及现实应用超越数字环境实现规模化至关重要。

GEODNET —— 为自主未来构建定位网络

GEODNET 正在建设一个提供厘米级精度的实时动态定位网络。该项目已被 Grayscale 列为考虑纳入的资产，其采取去中心化模式，用户通过运营卫星参考站赚取加密奖励，同时支撑现实世界基础设施。参与者不仅获得被动收入，更助力实现大规模高精度导航。

该网络支持 AI 机器人、无人机、自动驾驶汽车、增强现实及元宇宙等关键应用，为这些系统提供必需的空间与时间基础设施。

核心价值

厘米级定位精度与纳秒级时间同步是自主系统的基石。随着机器人在物理世界中日益独立运行，可靠的定位成为不可或缺的基础设施。

Peaq —— 机器人的经济层

Peaq 是机器经济的经济系统与协调层。这是一个专为机器、机器人与自主代理优化的区块链，提供身份、所有权、时间、访问控制与支付的原生标准，使设备能在无人为中介的情况下参与经济活动。

在 Peaq 上，用户可拥有能工作、创收并自动分配收益的机器人。机器人由此成为生产性资产而非固定成本，协调在协议层自动完成。

核心价值

机器人规模化需要原生的经济层。Peaq 提供基础设施，支持在现实世界中自主运行的机器实现所有权、激励与协调。

IoTeX —— 链上身份层

IoTeX 致力于构建连接 AI 系统与物理世界的区块链基础设施。随着 AI 超越纯数字环境，其效能越来越依赖于实时、可信的现实世界数据。IoTeX 通过「领域」（Realms）——聚合来自机器、传感器与人员的实时数据，生成可应用于出行、健康、能源与机器人等领域的智能知识库——来解决这一问题。

另一核心是 ioID，一个为机器与 AI 代理建立的链上身份层。每个 ioID 配对一个全球唯一标识与链上钱包，支持机器、代理与 AI 系统之间的可发现性、经济自主与可信交互，使机器成为物理 AI 经济中可验证的参与者。

核心价值

人形机器人面临需要移动性、感知力、适应性与持续学习的复杂任务。「领域」提供持续更新的现实世界数据与领域智能，支持机器人与 AI 系统在受控环境之外可靠运作。结合 ioID，机器人得以成为物理 AI 经济中可识别、可信且具备经济活力的首要参与者。

结论

尽管在机器人学习、移动性、环境适应性、成本及法律框架等方面仍存在挑战，但一个趋势已然清晰：机器人将成为日常生活中不可或缺的一部分。家庭、职场、物流、医疗与城市将日益依赖自主机器。

而机器人要实现规模化运行，仅靠智能与硬件远远不够。它们还需要跨越边界与机构认可的身份、支付、协调与信任机制。这正是加密货币从「可选」变为「必需」的关键所在。

机器人技术在物理世界执行，加密货币在经济世界协调。两者交汇，正塑造着一个自主运行的新生态。