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  • OpenAI推出免费科学平台Prism,但专家警告存在隐私问题
    首页 > 业界 > 区块链 2026-01-29 06:23
    摘要
    Prism 旨在将 ChatGPT 应用于科学写作,OpenAI 也暗示计划分享未来的利润。但一些人警告称,此举可能存在隐患 。
    币界网报道:

    OpenAI正在向科学领域拓展业务。棱镜该公司周二推出了一项新的工作空间计划,这标志着该公司迄今为止最明确地致力于将其模型纳入高价值研究。

    该工具是一款基于网络的应用程序,它将 ChatGPT (5.2) 直接集成到科学写作中,从而支持就地撰写、修改和协作。陈述周二。

    OpenAI 写道:“过去一年,我们开始看到人工智能加速各个领域的科学研究。像 GPT-5 这样的高级推理系统正在帮助推动数学的前沿发展,加速人类免疫细胞实验的分析,并加快分子生物学实验的迭代速度。”

    市政厅周二,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,该公司已经收到科学家们对其最新模型在“非同寻常”的研究进展的有意义的反馈。

    “在我们内部使用的特殊版本5.2中,我们首次从科学家那里了解到,这些模型的科学进展不再微不足道了,”奥特曼说。“我很难相信,一个能够提出新的科学见解的模型,如果换一种框架,经过稍微不同的训练,就不能对产品开发提出新的见解。”

    Prism 是基于克里西特位于旧金山的 LaTeX 平台于本月初被 OpenAI 收购。LaTeX 平台是一种专门的写作环境,它允许研究人员使用基于代码的命令来编写、格式化和排版科学论文,从而更轻松地一致地处理复杂的公式、引用和技术布局。

    隐私、所有权和人工智能的局限性

    对于乔纳森·谢弗(Jonathan Schaeffer)来说,他是阿尔伯塔大学人工智能领域的杰出荣誉退休教授,也是人工智能开发商的联合创始人。Synsira人工智能在研究中的应用既有前景可期的因素,也有令人担忧的因素。

    “写论文有两个问题,”谢弗说解密在一次采访中,他说道:“其中之一是撰写文章,另一个是进行研究、做出推断或提出见解,并将这些内容添加到你的论文中。”

    他说,Prism 在前者方面似乎表现出色,因为它可以帮助研究人员进行写作、校对和引用,这对文献检索非常有用,而不是真正帮助进行研究过程,他称之为“完全是另一回事”。

    8月份的研究已发布科学研究发现,22% 的计算机科学论文都显示出人工智能的迹象,因为研究人员越来越多地转向这项技术。

    更令人担忧的是知识产权方面的问题,谢弗指出,“细节决定成败”。

    “标准流程是,如果我写论文,我只是在记录我的科研成果,这是我的知识产权,归我所有,”谢弗说。“但是,如果你用ChatGPT来写论文,实际上就等于把你的知识产权暴露给了一家跨国公司,”他指出,这还引发了额外的隐私担忧,以及OpenAI是否有权主张研究人员的知识产权。

    当被问及人工智能幻觉这一持续存在的问题时,谢弗预测“幻觉不会消失,永远不会降至零”。

    他主张将人工智能视为“增强智能”而不是人工智能,称人工智能模型“令人印象深刻但也会出错”。

    他说:“你可以把 Prism 或任何其他大型语言模型想象成你的研究生或实习生,无论是用于研究、写作还是其他任何工作。它们可以给你提供建议,比如一段文字,或者直接帮你得出结论。它们会给你一些建议,但最终的论文是你的,你必须承担责任。”

    尽管仍存在产生幻觉的风险,但 Prism 的发布恰逢 OpenAI 领导层的战略转型,以及对“基于结果的定价”的关注。

    上周,OpenAI首席财务官Sarah Friar发表了一篇报道。博客文章概述一种超越订阅和 API 费用的、不断发展的 AI 开发者商业模式。

    在帖子中,弗莱尔写道,随着人工智能进入“科学研究、药物发现、能源系统和金融建模等领域,新的经济模式将会出现”。

    弗莱尔写道:“许可协议、基于知识产权的协议和基于结果的定价将分享创造的价值。互联网就是这样发展起来的。情报领域也将遵循同样的路径。”

    虽然 Prism 目前对个人用户免费,但该公司最近专注于药物发现等领域,这表明其长期战略是分享研究人员使用其工具取得突破所创造的经济价值。

    在市政厅会议上,奥特曼警告说,尽管最近取得了进展,但今天的模型仍然无法在科学研究中独立运行。

    “我认为,在大多数领域,距离真正实现完全闭环自主研究的模型还有很长的路要走,”奥特曼说。

    OpenAI尚未对此作出回应。解密请求评论。

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