Gartner：有关企业区块链项目的10大错误

有很多组织已开始尝试一系列的区块链技术应用，包括货币汇款、学术资格认证系统、土地所有权系统，产品来源跟踪等等。但据信息技术研究与分析公司Gartner估计，在2015年推出的企业区块链项目当中，有90%会在18-24个月内遭遇失败。

其中的部分原因在于，多数企业区块链项目实际上并不需要用到区块链技术。事实上，这些项目如果不运用区块链，它们离成功可能会更近一些。

根据Gartner的炒作周期理论，大众对区块链技术的高期望已处在了峰值之上，这意味着幻觉破灭期已经临近。各公司的首席信息官们（CIO）应该意识到，常见的错误会致使企业区块链项目遭遇失败。

“当前这一技术平台在多个领域具有明显的限制，这将导致它们无法满足长期的愿景需求，” Gartner公司的副总裁兼股东Ray Valdes表示，“很多企业仍然一头扎进了区块链的浪潮当中，但在接下来，大多数企业将迎来失望。”

然而， 只要了解造成失败的常见原因，就可以帮助企业避免落入相同的陷阱。

1. 误解或忽视区块链技术的目的

一个项目要有效利用区块链技术，它必须为一个非信任的环境添加信任，并利用一种分布式账本机制。私链的部署放宽了安全条件，其赞成了一种中心化的身份管理系统与共识机制。要纠正这一点，企业必须建立整个系统的信任模型，来识别可信领域和非可信领域，以及仅用于非可信方的应用区块链。

2. 认为目前的区块链技术已经完善，可实际应用

尽管当前市场上有超过50种不同的区块链平台技术，但只有比特币和以太坊平台的规模相对较大。然而，第三方系统集成商和多家创业公司正在推销这项技术，就好像区块链技术已经是成熟的。CIO们应该意识到，大多数区块链平台的诞生时间还未足24个月，它们尚未成熟，这些技术仍有待于实验，尤其是在开源的背景下。

3. 混淆当前与未来的区块链技术

目前的区块链平台技术，其应用范围是有限的，它无法满足大范围的应用场景，当然，这是区块链技术的长远规划，CIO们应该确保他们的区块链应用时间线，与区块链的功能演进相符合，其他还包括法律、会计以及监管的成熟度。

4. 将一个有限制的基础层协议，与完善的业务解决方案相混淆

虽然区块链这个术语，经常被用于各行业的创新解决方案，诸如供应链管理和医疗信息系统，但目前市场上的真实进展，并不总是与炒作新闻相匹配。鉴于区块链的热炒，那些IT领导者可能认为，这种基础层技术本质上是一种完善的应用解决方案。但实际上，区块链技术仍然有很多地方等待完善。当考虑到那些范围广阔、雄心勃勃的区块链项目时，CIO们应该谨慎对待。

5. 将区块链技术视作纯粹的数据库或存储机制

有一些IT领导人会将“分布式账本”与数据存储机制或分布式数据库管理系统混为一谈。目前，区块链是按顺序存储的，它提供了有限的数据管理能力，以换取去中心化的服务，避免了单一中央组织的模型。CIO们必须认识并权衡数据管理，确保区块链在其目前的形式下是一个很好的企业解决方案。

6. 假设尚未存在平台之间的互操作性

大多数区块链技术仍处于发展阶段，它们缺乏具体的技术（或业务）路线图。从根本上来说，账本本身缺乏内在的整合能力。而最重要的是，当前并不存在区块链标准，这意味着，这些可互操作的假设都是超前的，对于任何互操作性的讨论，CIO们都应该谨慎对待。虽然当前市场上已有多个相互竞争的供应商，但该技术还没有达到成熟的水平。别指望一个在2016年诞生的区块链平台，能在一年内与不同的区块链平台实现互操作。

7.认定当前市场上主要的区块链平台将在未来占据主导地位（或者存活）

当前市场上有超过50种不同的区块链平台技术，另有十几种很快就会面世，CIO们不应认定当前的某种技术将永远占据主导地位，正如过去的手机、社交和电子商务平台，最有效的技术甚至还没有被创造出来。

8.认为智能合约技术是一项已解决的问题

智能合约，这是一种将促进合约，让可编程经济成为可能的计算机协议，从技术层面上来讲，目前智能合约仍然缺乏可扩展性、可审计性、可管理性以及可验证性。此外，目前也没有可用的法律框架来管理智能合约，这在未来的三到五年内会进行演变。在当前区块链系统下开发智能合约， CIO们应该小心应对，并针对这类应用寻求法律建议。

9.忽略点对点分布式网络的资金和管理问题

假设区块链平台将比目前的冗余系统更为经济，降低数据和流程的成本。然而，区块链技术的成本仍然将是显著的，如果现有系统的基础设施没有退休，成本会更大。在多方参与的情况下，由谁来支付成本的问题目前仍然悬而未决。此外，随着系统规模的增长，成本也将增加。为提高技术、政治、社会和组织问题的管理性、安全性以及经济性，多方系统也需要新的方法。

10. 未纳入学习进程

企业必须采取方式来实践区块链项目。当前的时间框架是建立测试与学习结构的关键。从平台实验，新的商业模式、流程和产品中得到的经验教训，将有助于在未来实现广泛的数字化转换过程。即使这些项目是外包出去的， IT 部门应和第三方供应商／合作伙伴密切合作，以学习技能与概念，例如点对点计算、智能合约、共识机制、身份管理等，这些对于未来的项目而言是必不可少的。