一个能够自我改进、运行在本地电脑上的AI助理正在改变人们对数字助手的认知。开源项目Clawdbot展示了个人AI助理的全新可能性:它不仅能记住用户偏好、控制智能家居和管理日程,还能通过访问电脑文件系统和终端命令来自主学习新技能,甚至可以改写自己的代码以满足用户需求。

知名科技博客Macstories作者Federico Viticci最新撰文称,这个由Peter Steinberger开发的项目近期在AI社区迅速走红。与ChatGPT或Claude等主流应用不同,Clawdbot完全运行在用户本地设备上,通过Telegram、iMessage等常用通讯软件交互,无需安装额外应用。用户可以用语音或文字与它对话,它会根据交互方式智能选择回复形式。

文章指出,Clawdbot的核心突破在于其"可塑性"。它将设置、偏好和记忆以Markdown文档形式存储在本地文件夹中,用户可以直接查看和修改,也可以通过对话让它自主调整功能。这种设计让AI助理从封闭的产品变成了开放的平台,用户能够根据个人需求无限定制。

这一项目引发了关于AI助理未来形态的讨论。当AI能够按需创建任何功能时,传统应用商店和独立开发者的角色将面临重新定义。Clawdbot虽然仍是小众的技术项目,但它所代表的趋势——高度个性化、自适应的AI软件——可能预示着软件行业即将到来的深刻变革。

本地运行的智能代理

Clawdbot的架构设计体现了与主流AI应用的根本差异。它由两个核心部分组成:一个运行在用户电脑上的LLM驱动代理,以及一个连接多种通讯应用的"网关"系统。

该项目支持Claude、Gemini等多种主流模型,但所有设置、用户记忆和指令都以文件夹和Markdown文档形式存储在本地。

这种设计类似于笔记应用Obsidian的理念:虽然依赖云端LLM服务提供智能能力,但数据存储和运行逻辑完全在本地,用户拥有完整的控制权。

Federico Viticci在文章中表示,最关键的是,Clawdbot拥有访问电脑shell和文件系统的权限。在获得授权后,它可以执行终端命令、即时编写并运行脚本、安装新技能模块,以及配置MCP服务器来获得外部集成能力。这种架构让AI助理从被动响应工具变成了主动执行任务的代理。

文章指出,Federico Viticci在测试中消耗了1.8亿个API tokens。他将自己的Clawdbot助理命名为Navi,并通过Telegram与其交互。Navi运行在他的M4 Mac mini服务器上,能够控制Spotify、Sonos音响、Philips Hue灯光以及Gmail账户。

自我进化的能力

Clawdbot最引人注目的特性是其自我改进能力。用户可以直接要求它为自己添加新功能,它会自主完成整个开发过程。

在一次测试中,Federico Viticci要求Clawdbot为自己添加图像生成功能。该助理随即配置了Google的Nano Banana Pro模型支持,甚至主动说明了如何在macOS钥匙串中安全存储Gemini凭证。随后,Federico Viticci让它创建一个结合原有吉祥物和《塞尔达传说》中Navi角色的头像,Clawdbot通过Google搜索找到了相关素材并生成了图像。

这种能力延伸到了更复杂的场景。Viticci此前为Club MacStories会员开发过一个使用Groq托管的Whisper模型转录音频的快捷指令。他将相关文章链接发给Clawdbot,要求它为自己添加转录Telegram语音消息的功能。两分钟后,Clawdbot创建了一个改编自原快捷指令的技能模块。

为了实现更自然的交互,Viticci进一步要求助理能够智能匹配回复方式:语音请求用语音回复,文字请求用文字回复。Clawdbot自主研究了ElevenLabs的最新TTS模型文档,请求了API凭证,并创建了三个不同个性的测试语音供选择。最终,Navi获得了语音回复能力,支持意大利语、英语或两种语言混合使用。

替代传统自动化服务

Clawdbot展示了用本地AI代理替代云端自动化服务的可能性。Viticci尝试用它取代部分运行多年的Zapier自动化流程以节省订阅费用。

其中一个案例是自动创建MacStories Weekly项目的流程。原有的Zapier配置会在每周五发送newsletter后检查RSS源,将期号加1,并通过Todoist API创建新项目。

文章指出,Federico Viticci询问Clawdbot能否复制这一功能,后者提出了解决方案:在Mac mini上设置cron定时任务,每隔几小时检查RSS源,发现新期号时自动创建项目。

五分钟的对话后,Clawdbot在Mac上完成了全部配置,无需云服务依赖,也不需要订阅费用。这让Federico Viticci开始思考有多少自动化层级和服务可以通过给予Clawdbot提示和shell访问权限来替代。

每天早晨,Clawdbot会根据日历、Notion、Todoist等数据自动发送日报,并附带由Nano Banana每日生成的配图。这些功能都通过本地cron任务实现,完全脱离了第三方自动化平台。

Clawdbot的记忆系统同样基于本地文件。它每天自动生成Markdown格式的日志来记录交互内容,这些文件可以直接导入Obsidian、通过Raycast搜索,或用Hazel进行自动化处理。

对软件生态的挑战

Clawdbot引发了关于应用开发未来的深层讨论。当AI助理能够按需创建任何功能时,传统应用商店和独立开发者的价值主张将面临挑战。

文章称,Federico Viticci在测试中让Clawdbot为他的LG电视创建了虚拟遥控器,并设置了个性化的语音晨报——这些都是通过简单的文字指令完成的。他提出疑问:

如果AI助理能够精确按照个人需求创建功能,为什么还要去App Store寻找他人开发的预制解决方案?当任何自动化需求都可以通过向数字助理发送消息来实现时,Shortcuts这类工具的定位又在哪里?

OpenAI应用业务CEO Fidji Simo曾撰文指出,AI实验室应该更多地利用模型能力来构建个人超级助理,解决"能力过剩"问题。Clawdbot正是这一理念的实践:它不受开发者预设功能的限制,用户可以自主决定助理的能力边界,并随时检查后台运行逻辑。

Viticci表示,使用Clawdbot让他在一周内学到的SSH、cron、web API和Tailscale知识超过了近二十年的计算机使用经验。这种通过对话让电脑执行任何任务的体验既令人兴奋又引人深思。

文章指出,该项目也展示了当代AI代理在获得适当权限后的潜力:它们能够构建工具并通过准递归改进为特定用户变得更智能。所有主要AI公司都注意到了这一趋势,近期的功能发布都围绕虚拟文件系统沙盒或命令行访问展开。