编译：白话区块链

人们常说用户并不真正关心隐私，在社交媒体时代，这或许是事实。但在金融领域，规则完全不同。A16Z Crypto 合伙人 Ali Yahya 提出了一项重磅预见：隐私将成为加密货币领域最重要的护城河，并引发“胜者全拿”的网络效应。

主持人： Robert Hackett（A16Z Crypto） 嘉宾： Ali Yahya（A16Z Crypto 总合伙人）

一、 为什么性能不再是护城河？

主持人： Ali，你最近发表了一个观点，认为“隐私将成为加密货币中最重要的护城河”。这是一个很大的结论。是什么让你如此确信？

Ali： 这个想法源于我对“区块空间（Block Space）”商品化的思考。现在高性能区块链已经供过于求，再加上便捷的跨链解决方案，各条链的区块空间在功能上正变得大同小异。

在这种背景下，单纯的“高性能”已不足以产生防御性。而隐私是绝大多数现有公链都不具备的功能。更重要的是，隐私能产生一种特殊的“锁定效应（Lock-in）”，从而强化网络效应。

主持人： 现在的区块链团队可能会反驳，比如 Solana 和 Ethereum，他们有完全不同的技术权衡和路线图。你会怎么回应那些认为“我的链是独特且不可替代”的人？

Ali： 我认为，作为通用型区块链，性能只是入场券。要脱颖而出，你必须具备三者之一：繁荣的生态、不公平的分配优势（如 Coinbase 的 Base）、或者杀手级应用。

隐私之所以特别，是因为一旦用户进入一个隐私链，由于“移动秘密”比“移动资产”困难得多，用户离开的意愿会大幅降低。这种粘性是目前透明公链所不具备的。

二、 用户真的在乎隐私吗？

主持人： 很多人认为用户对隐私并不感冒，看看 Facebook 就知道了。是什么让你觉得在加密领域，情况会有所不同？

Ali： 人们可能不在乎点赞数据，但绝对在乎财务数据。

如果加密货币要走向主流，隐私是必选项。不仅是个人，企业和金融机构也绝对无法容忍自己的工资单、交易往来、资产偏好被全世界实时监控。在金融语境下，隐私是刚需。

主持人： 能举几个具体的例子吗？哪些数据是人们最想保密的？

Ali： 太多了。你在亚马逊买了什么？你订阅了什么网站？你给哪个朋友转了多少钱？你的工资、房租、余额是多少？这些信息都能从你的财务活动中被轻易解析。如果没有隐私，这就相当于你背着一个透明的钱包在街上走，所有人都能盯着看。

三、 为什么“秘密”难以迁移？

主持人： 你提到了一个核心观点：“秘密（Secrets）难以迁移”。这背后是技术问题还是社会问题？

Ali： 是核心的技术问题。隐私系统依赖于“匿名集（Anonymity Set）”。你的隐私之所以安全，是因为你的活动与成千上万个用户的活动混合在了一起。

• 匿名集越大，隐私越安全。

• 跨链风险： 当你把隐私资产从一个匿名区（Zone）转移到另一个区时，会产生大量元数据泄露（如交易时间、金额关联、网络层特征）。

这就造成了：用户会倾向于留在用户最多、匿名集最大的那条链上。因为跨链不仅麻烦，还面临着“身份暴露”的风险。这种自我强化的反馈效应，最终会导致市场只剩下少数几条大型隐私链。

四、 技术路径：如何实现隐私？

主持人： 目前我们有哪些技术手段可以实现你所描述的愿景？

Ali： 主要有四种技术：

1. 零知识证明（ZK Proofs）： 证明交易有效但不泄露内容，目前进展最快。

2. 全同态加密（FHE）： 允许在加密数据上进行计算，功能最强但计算开销极大，目前还处于理论阶段。

3. 多方计算（MPC）： 多人协作计算而不泄露各自数据，常用于密钥管理。

4. 可信执行环境（TEE）： 依靠 Intel 或 Nvidia 等硬件厂商提供的“隔离区”进行加密计算，这是目前最务实、性能最高的方法。

Ali： 实际上，我们可能会看到这些技术的叠加。比如用 TEE 保证性能，外加一层 MPC 作为防御屏障，确保即使硬件被物理攻破，隐私依然安全。

五、 去中心化与“胜者全拿”的冲突

主持人： 加密精神的核心是去中心化和互操作性。如果未来隐私链呈现“胜者全拿”的局面，这是否违背了初衷？

Ali： 我不这么认为。去中心化指的是“控制权”而非“碎片化”。

一个隐私链只要是开源的、代码可验证的，并且验证者节点是分散的，它就是去中心化的。这能给开发者提供“不作恶”的平台保证。比起 Web2 时代那种通过封锁 API 来锁定用户的行为，加密领域的隐私锁定是基于算法和安全风险的，规则依然是公平且中立的。

六、 未来视角：量子威胁与 AI

主持人： 考虑到长远未来，量子计算会不会破解这些隐私技术？

Ali： 这是一个非常现实的问题。根据我们研究团队（如 Dan Boneh）的评估，量子攻击者可能在 15 年内都无法破解现代密码学。虽然我们现在就应该开始准备“抗量子”方案，但目前没必要过度恐慌。

主持人： 最后一个问题，当 AI 智能体开始接管互联网，你的隐私理论会发生什么碰撞？

Ali： 在 AI 时代，我们每个人都生活在一个“全景监狱”中，我们的每一项活动都在为下一代模型提供训练数据。随着 AI 变得无孔不入，人类对隐私的需求只会比现在更强烈。

来源：https://www.youtube.com/watch?v=gj_wFzWv5Fk