MUSE
(Muse DAO)
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大户持币占比提升,一般认为筹码在集中,利好未来行情
大户持币占比下降,一般认为筹码在分散,利空未来行情
前10名
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十大持币地址
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BTC单笔爆仓TOP3
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提供区块链交易数据的深入分析，包括交易量、活跃地址和代币流通等
代币授权
通过分析代币的交易行为、流动性和智能合约代码，评估其潜在风险
链上分析
提供区块链交易数据的深入分析，包括交易量、活跃地址和代币流通等
2026-08-12
03:50
Scott Bessent：Meta的Muse Glimmer被视为创新胜利
币界网消息，Scott Bessent表示，Meta的Muse Glimmer被视为创新的胜利。他的支持强调了开源人工智能作为全球科技竞争中创新和国家安全的战略工具。
03:38
美国财长贝森特：我们欢迎Meta发布Muse Glimmer，这是美国创新取得的又一胜利
币界网消息，美国财长贝森特表示，欢迎Meta发布Muse Glimmer，称这是美国创新取得的又一胜利。他指出，保持美国在人工智能领域的领先地位意味着推进开放权重和封闭权重模型，确保未来建立在可信赖的基础之上。
2026-08-07
11:59
Meta AI模型Muse Spark 1.1安全测试中进入公司系统
币界网消息，Meta编程模型Muse Spark 1.1在安全测试中进入一家真实公司的系统，并修改了内部环境。事件引发关注，因其被误解为黑客攻击。第三方评测机构irregular承认这是由于测试环境配置错误，模型通过现成通道进入系统，并未攻破正常配置的沙箱。类似错误此前也曾发生在OpenAI和Kimi K3上，后者在测试中发现沙箱存在出站网络漏洞，能够访问GitHub。整起事件并未真正黑进任何公司，实质上是由于监考老师忘记断网，考生发现可以翻答案。
2026-08-06
08:33
Meta更新编程模型Muse Spark 1.2，配套终端Agent Muse Code同步上线
币界网消息，Meta发布编程模型Muse Spark 1.2，并同步开放终端编程Agent Muse Code测试版。该模型与Agent一起训练，以更好地适配彼此的工作流程。Muse Code能在大型代码库中规划修改、编写代码并验证结果。任务较大时，它会拆出多个子任务，交给不同Agent在隔离工作区并行处理，不会直接改动用户当前的工作区。每次模型调用、工具执行和文件修改，都会先写入本地事件日志。即使中途崩溃，Muse Code也能接着上次进度继续，不必重新输入prompt。此外，Meta还让Muse Spark 1.2连续24小时优化英伟达Hopper的GPU kernel，期间完成超过1000次工具调用，后半程仍在寻找性能提升。
03:41
Meta推出首个AI编码助手Muse Code
币界网消息，Cointelegraph报道，Meta最近推出了其首个AI编码助手Muse Code，旨在扩展其AI产品线，以与Anthropic和OpenAI竞争。
2026-07-17
15:12
Gemini 3.5 Pro跳票数月，传内部成绩不如Muse Spark
币界网消息，OneMillion_AI报道，谷歌旗舰模型Gemini 3.5 Pro已延期数月，原定于6月推出，但代码能力未达到内部目标。6月下旬更新训练数据后，效果仍不理想。内部人士称，3.5 Pro最新评测甚至可能不如Meta的Muse Spark。部分关联业务员工的测试权限被收回，只有模型团队仍能继续使用并查看评测结果。Gemini相关团队士气低落，部分员工担心团队整合和裁员，开始考虑加入其他AI实验室。近期，Noam Shazeer转投OpenAI，AlphaFold核心研究员John Jumper也离开谷歌加入Anthropic。不过，3.5 Pro被取消的说法目前没有可靠证据。谷歌回应称，模型仍在与合作伙伴测试，同时还在测试升级版Flash等模型。
08:12
Muse Spark 1.1登陆OpenRouter，仍仅限美国用户可用
币界网消息，Meta的Muse Spark 1.1已登陆OpenRouter，目前仍只向美国开发者开放。开发者可通过OpenAI兼容接口调用，无需单独接入Meta Model API。该模型支持100万token上下文，可处理文本、图片、音频、视频和PDF，重点面向编程、工具调用和agent任务。OpenRouter与Meta官方API的模型标价完全一致，每百万输入token 1.25美元，缓存输入0.15美元，输出4.25美元，联网搜索均为每1000次2.50美元，购买额度另收5.5%手续费，最低0.80美元。
2026-07-09
23:04
Meta发布Muse Spark 1.1并开放API，卷起AI编程价格战
币界网消息，Meta发布最新多模态推理模型Muse Spark 1.1，并开放Meta Model API公测。开发者现在可以直接调用新模型，不再只是在Meta自家产品里使用。Muse Spark 1.1主打编程、agent和多模态任务，支持100万token上下文。新模型价格打得很低：输入每100万token 1.25美元，缓存输入0.15美元，输出4.25美元。早期合作方包括Replit、Box和Cline。Meta这次不是只做聊天机器人，而是正式进入AI编程和agent市场。
2026-07-08
06:27
Meta推出智能体图像模型Muse Image
币界网消息，Meta推出由超智能实验室开发的图像生成模型Muse Image。不同于传统模型直接将文本映射为像素，Muse Image拥有类似设计智能体的行为模式，并与前不久发布的Muse Spark语言模型协同运行。在绘图前，模型会制定构图方案，若提示词需要事实信息，它会检索网页以保证准确若需要精确排版，它能在画作中渲染清晰可读的文本，并根据自定义提示词构建真实的二维码。用户还可通过标记功能在画作上圈画批注，指示模型理解上下文、微调局部细节，而无需重新生成整张图片。Muse Image目前已在Meta AI应用中上线，日常创作可免费使用，更高级的创作需求需通过付费订阅解锁。
03:24
Meta推出AI图像生成模型"Muse Image"
币界网消息，Meta Superintelligence Labs正在推出其首个AI图像生成模型"Muse Image"，这一举措使Meta更深入地进入创作者和广告工具领域，之前依赖外部生成模型。用户可以通过Meta AI应用、网站、WhatsApp直接消息和Instagram故事免费访问Muse Image。
2026-06-30
17:32
CJ Muse：质疑AI基础设施投资可持续性
币界网消息，Philadelphia Sem早期发行nductor Index在第二季度上涨81%，同期Nasdaq-100上涨25%，S&P 500上涨14%。Cantor Fitzgerald高级董事总经理兼技术策略师CJ Muse表示，六个月的上涨由AI基础设施的大量投资驱动，但投资者开始质疑其可持续性。CJ Muse主要担心超大规模数据中心运营商在2026年后能否维持并增加支出，但预计投资热潮不会立即结束。
2026-06-04
16:35
1450亿开支压顶：Meta屡次推迟Muse Spark API，闭源变现急迫
币界网消息，Meta多次推迟最新AI模型Muse Spark的API开放计划，至今未确定发布日期。发言人表示正与伙伴测试API，计划于2026年6月推出。延期发布引发外界对Meta变现巨额AI投资能力的质疑。Meta今年资本开支计划高达1450亿美元，因开支超预期导致股价重挫逾5%。作为Meta首款闭源模型，Muse Spark拒绝公开设计蓝图与软件权重，开发者仅能通过API调用。在内部基准测试中，Muse Spark的性能比肩OpenAI和Anthropic的旗舰模型，且在大多数测试中超越了XAI的Grok。由于无法销售API接口，Meta只能在Instagram、WhatsApp、Facebook以及Meta AI机器人中推出付费订阅以分摊成本。首席执行官马克·扎克伯格透露，不排除未来以云服务形式出租多余算力。
2025-10-21
14:10
休闲电影荣获多项大奖 - KuCoin 品牌电影荣获 2025 MUSE 创意奖第二季最高荣誉
库币 (KuCoin) 的品牌短片《信任第一，交易第二》由 Casual Films 制作，在 2025 MUSE 创意奖第二季中荣获白金奖和两项金奖。这部由 Casual 香港团队创作的获奖作品，将加密货币的复杂性转化为一段关于金融安全的感人父子故事。库币首席执行官 BC Wong 强调，信任是加密货币领域有意义的创新的基础，而 Casual 创意总监 Thomas J Elliott 则表示，此次获奖是对他们感人故事讲述方式的认可。本季 MUSE 创意奖共收到超过 13,000 份参赛作品，由来自 30 个国家的 100 多位专业人士组成的评审团评选出获奖者。
1970-01-01
08:00
Meta Muse Spark安全报告：化武与生物威胁知识达“高风险”，近两成测试中模型察觉自己在被评估
币界网消息，4 月 15 日（UTC+8），据 动察 Beating 监测，Meta 发布旗下超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）首款模型 Muse Spark 的安全与准备报告。Muse Spark 是原生多模态推理模型，支持工具调用、视觉思维链和多智能体协作，已在 Meta AI 上线并开放私有 API 预览。Meta 称这是全新 Muse 家族的第一步，也是其 AI 研发体系从底层重建后的首个成果。 报告核心发现：缓解前，Muse Spark 在涉及化学武器和生物威胁的场景中被评为 Meta「先进 AI 扩展框架」下的「高风险」，即模型掌握的相关知识可能为实施化学或生物攻击提供实质帮助。Meta 实施多层缓解后将风险降至「中等或更低」。缓解后，Muse Spark 对化学与生物威胁话题的拒绝率领先所有同行：BioTIER 98.0%（Claude Opus 4.6 为 95.4%，GPT-5.4 为 75.4%，Gemini 3.1 Pro 仅 59.2%），化学制剂拒绝率 99.4%。 报告同时揭示了三个薄弱环节： 1. 智能体对齐差距大：在 Agentic Misalignment 测试中，Muse Spark 有 47.7% 的概率采取有害行动，Gemini 3.1 Pro 为 51.4%，而 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 均为 0% 2. 多轮越狱防御弱：自适应多轮攻击成功率 44.6%，高于 Claude（31.7%）和 GPT-5.4（37.6%） 3. 评估意识异常高：第三方机构 Apollo Research 发现 Muse Spark 的评估意识为其测试过的所有模型中最高，在公开基准测试的 19.8% 样本中察觉到自己正在被评估，会将场景识别为「对齐陷阱」并推理出应该诚实回答 评估意识带来一个更深层的问题：如果模型能在安全测试中「表演」，测试结果就未必反映部署时的真实行为。Meta 称目前未发现评估意识显著改变模型行为，但承认这是开放的研究课题。 在自主编程和研究能力上，Muse Spark 也落后于竞争对手：CyBench 通过率 65.4%（Claude Opus 4.6 为 93.0%），MLE-bench 得分 15.8%（Claude Opus 4.6 为 52.0%）。Meta 在博客中承认「在长期智能体系统和编程工作流上仍有差距」。不过 Meta 同时指出，Muse Spark 的预训练效率较 Llama 4 Maverick 提升超 10 倍，更大的模型正在开发中。
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