在过去的一年里，人工智能驱动的项目在加密货币领域占据了中心地位。目前，该领域包含 20 个代币，总市值接近 200 亿美元，是加密货币中规模最小的领域，仅占整体市场的 0.67%。

从这个角度来看，金融行业的市值约为 5190 亿美元。

Grayscale 将人工智能行业规模适中归因于项目开发的早期阶段，但认为未来具有巨大的增长潜力，无论是绝对值还是作为更广泛的加密生态系统的份额。

人工智能领域正在快速追赶

2023年，人工智能加密领域代币的总市值仅为45亿美元。此后，其价值在两年内增长了四倍多。今年迄今为止，TAO一直是AI加密领域市值最高的代币。演员在这些资产中，ElizaOS 表现最为疲软，暴跌了 80%。

根据最新报告Grayscale 研究部董事总经理 Zach Pandl 和 Grayscale Investments 研究分析师 Will Ogden Moore 表示，稳定币可能很快会在加密生态系统中发挥关键作用，特别是作为支持人工智能代理的工具，因为它们具有可编程和高效的支付能力。

随着监管前景的改善，Stripe、Meta 和各大银行等机构参与者正在进入该领域。Coinbase 还推出了适用于人工智能的稳定币支付标准。即将出台的监管举措，例如加密货币市场结构法案和天才稳定币法案，可能会进一步加速采用。

去中心化人工智能的主要趋势

随着去中心化人工智能技术的快速发展，灰度正将注意力转向其他关键发展，例如 Bittensor 即将推出的减半及其子网活动的扩展。TAO 是该平台的原生代币，也是按流通市值计算最大的人工智能代币，其发行量以比特币为蓝本，硬上限为 2100 万，每四年减半一次，预计首次减半将于今年晚些时候发生。

自 dTAO 于 2 月份推出升级版，允许子网进行投资以来，参与度激增。报告显示，目前超过 7% 的 TAO 流通量已分配给子网。

Grayscale 还认为分布式训练是 AI 加密领域一个特别有前景的领域。例如，Prime Intellect 已经证明，它能够训练大规模模型，并且参数数量已超过 300 亿，它利用全球闲置 GPU 网络，同时摆脱了对中心化基础设施的依赖。如果这种模式得到广泛采用，可以降低 AI 训练成本，并扩大其普及范围。

与此同时，Prime、Gensyn 和 Nous Research 等项目可能会在今年晚些时候推出代币。Grass 也已成为人工智能加密领域的佼佼者，据报道，该公司通过向人工智能实验室出售从网络上抓取的数据，年收入达数千万美元。

这使得它成为一个罕见的非金融类创收项目。该网络今年的数据产出稳步增长，消费者产品可能即将推出。此外，Virtuals 也表现出强劲的吸引力，每年从 AI 代理代币的交易费中赚取 3000 万美元。