OpenAI 首席执行官 Sam 奥特曼 认为，人工智能最早将于明年开始交付真正原创的想法，这项技术将重塑世界。

在他最新的文章《温柔的奇点》中，Altman 阐述了他对未来十五年人工智能将如何重塑世界的看法。他一如既往地激发了人们对通用人工智能 (AGI) 的热情，并提出OpenAI正处于边缘，同时也警告不要期待它立即到来。

他的文章经常描绘通用人工智能 (AGI) 颠覆传统劳动、能源生产和社会结构观念的未来，并经常暗示 OpenAI 自身的研发重点。

OpenAI gaffer 展示了 AI 洞察的近期未来

Altman断言到 2026 年，我们“很可能会看到能够提出新颖见解的系统的到来”。虽然他没有明确定义这意味着什么，但 OpenAI 领导层最近的声明表明，他们更加注重使模型能够生成关于世界的全新、有用的想法。

今年 4 月，OpenAI 推出了o3 和 o4-mini推理引擎联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 称，这些模型是研究人员用来激发真正新概念的首批模型。综合来看，这些声明意味着，在未来一年，OpenAI 可能会加快步伐，打造能够带来开创性发现的人工智能。

OpenAI 远非孤军奋战。竞争对手已将资源转向训练模型，以帮助科学家构建原创假设。今年 5 月，谷歌发表了一篇关于 AI 编码助手 AlphaEvolve 的技术论文，据称该助手提出了应对高等数学挑战的创新策略。

与此同时，由前谷歌首席执行官支持的初创公司 FutureHouse埃里克·施密特声称其AI代理已经取得了真正的科学发现。同月，Anthropic推出了一项研究支持计划，旨在利用AI为科学研究提供动力。

即使这些努力中只有一小部分能够成功，它们也可以实现研究周期中关键阶段的自动化，从而打开药物开发、材料科学等领域的广阔市场。

实现真正创新的道路上面临的挑战

尽管抱有这些雄心壮志，但实现真正的创造力仍然是一个巨大的障碍。今年早些时候，Hugging Face 的首席科学官托马斯·沃尔夫 (Thomas Wolf) 指出，当今的人工智能缺乏提出能够推动真正突破的深刻问题的能力。

OpenAI 前研究主管 Kenneth Stanley 在接受 TechCrunch 采访时表达了同样的怀疑态度，他表示现有模型无法产生原始假设。

斯坦利随后创办了深度科技初创公司Lila Sciences，该公司已获得2亿美元融资，用于打造一个专注于假设生成的人工智能实验室。他认为，核心难点在于赋予模型对新颖性和相关性的理解力，而这些特质正是所有重大科学问题的基础。

Altman 的预测是否会成真尚不确定。但如果他过去的博客文章能有所暗示，它们或许暗示了 OpenAI 下一步的战略方向。今年 1 月，Altman 宣布 2025 年为“代理之年”，此后不久，该公司推出了首批三款 AI 代理——Operator、Deep Research 和 Codex。

同样，这篇最新的文章可能预示着即将到来的人工智能工具浪潮，这些工具不仅可以遵循指令或自动执行任务，还可以提出以前从未考虑过的见解。

如果 OpenAI 取得成功，其成果将远远超出技术领域，改变我们在科学驱动的各个领域探索、理解和创新的方式。

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