Node.js之父Ryan Dahl今天发了一条推文,直接把程序员圈子炸了:

人类手动编写代码的时代已然终结!

这条帖子获得了近100万的观看。大佬们纷纷评论区留言表示赞同。

而AI写代码将变得足够便宜,便宜到你无法想象!

两年后,现在每月200美元的顶级AI编程体验,将跌至不到1美元!

这不是瞎猜,而是Stability AI创始人Emad Mostaque刚刚给出的判断。

他的逻辑是:「思考Tokens即将崩盘」。

一场关于AI编程的剧变,正在逼近。

1000:1,AI编程「思考」的惊人代价

想让AI帮你写出一行生产级代码,需要付出多少代价?

答案可能超出你的想象。

让我们先明确下定义:

思考Tokens(Thinking Tokens):指AI在输出最终答案前进行的推理过程。

代码Tokens(Code Tokens):指最后写出来的实际代码。

Emad Mostaque给出了一个数字:100到1000比1。

也就是说,AI要想写出1个高质量的「代码Tokens」,背后需要消耗100到1000个「思考Tokens」。

这个数字意味着什么?

AI在帮你写代码的时候,99%以上的算力,都花在了「思考」上。

你以为AI是一秒写完代码的天才,但实际上,它在后台可能思考了上千次,才敢给你一个答案。

这就是为什么,即使Claude Code、Cursor这样的AI编程工具已经如此强大,背后依然需要消耗天量的算力,以及昂贵的订阅成本——

因为这种「昂贵的思考」,才是真正的成本大头。

根据OpenAI官方文档,推理模型的「思考Tokens」虽然是内部处理过程、不会显示给用户,但会按输出Tokens收费。也就是说以上这些都是用户的使用成本。

还有研究显示,代码中的「坏味道」会显著增加token消耗。

也就是说,如果你的编程品味不好、Promt写的不好,同样的需求下,别人消耗的会远低于你AI编程消耗的。

AI编程成本正在10倍速暴跌

但好消息是,这种思考推理成本,正在以每年超过10倍的速度下降。

Emad Mostaque预测,随着算力成本下降和算法优化,这种「昂贵的思考」正在变得极其廉价。

更劲爆的是他的下一个判断:这个「1000:1」的比例很快就会彻底崩溃。

两年内,绝大多数代码将不再需要AI经历漫长的推理过程,而是通过One-shot(一次提示)或Few-shot(少量提示)就能直接精准生成。

换句话说,AI编程将从「思考型」进化到「反射型」,也就是AI不需要思考,直接给答案。(非常类似从Gemini 3 Pro到Gemini 3 Flash的感受)

这意味AI编程的价格即将暴跌。Emad Mostaque直接预测:

现在每月价值200美元的顶尖编程AI体验(如Claude Code + Opus 4.5),两年后成本将降至每月不到1美元。

从200美元到1美元,200倍的暴跌。

AI编程,即将进入「一分钱时代」。

数据支撑:根据Epoch AI的研究,AI推理成本的中位下降速度为每年50倍,而在2024年1月之后,最快的下降速度甚至达到每年900倍!

以GPT-3.5级别的性能为例,从2022年11月到2024年10月,成本已经下降了280倍以上。

a16z的分析也指出,这种下降速度远超摩尔定律和网络带宽的历史增长速度。

「思考Tokens即将崩盘」

消息一出,网友们直接炸锅。

有人调侃:「思考Tokens即将被rug(崩盘)!」

这个来自加密圈的梗,暗示着一个残酷的事实:

依赖大量推理才能获取结果的模式,很快就会被更高效的技术取代。

也有程序员晒出自己用AI做的成果,感叹效率提升的恐怖速度。

更有人开始担忧:如果AI编程成本降到一分钱级别,程序员的价值何在?

当所有人都可以写代码,开发者的优势在哪里?

Emad给出的答案:打造人们真正需要的东西。

数据支撑:根据GitHub Copilot的实验研究,使用AI编程工具的开发者完成任务速度提升55%;Amazon Code Whisperer用户报告任务完成速度平均提升57%。

Stack Overflow 2025开发者调查显示,84%的开发者正在使用或计划使用AI工具,其中51%的职业开发者每天都在使用。

Epoch AI2025影响力报告 AI能力正在加速

关于AI能力的加速演进,不只是Emad Mostaque一个人在说。

全球最权威的AI研究机构之一Epoch AI,在刚发布的2025年度影响力报告中,给出了更多硬核数据。

首先,AI推理成本正在飞速下降。

Epoch AI的Data Insights中,关于推理价格效率的分析显示,AI推理的成本正在以惊人的速度优化。这与Emad Mostaque的判断完全一致。

其次,AI能力加速的拐点可能已经出现。

Epoch AI推出的「Epoch能力指数」(ECI),是一个综合了数十个基准测试的复合指标。

通过ECI,他们识别出AI能力在2024年4月前后可能出现了一次加速。

下一个加速点即将出现,比如即将发布的DeepSeek-V4,2026年OpenAI和谷歌的最新模型。

第三,长程软件开发能力正在测试中。

Epoch AI正在与METR合作开发的长程软件开发基准测试,目标是评估AI系统完成完整软件项目的能力,而不仅仅是修Bug或优化代码。

这些信号都在指向同一个方向:AI能力的爆发期,可能比我们想象的来得更快。

数据支撑:Epoch AI权威性,其网站活跃用户达到98.7万(同比增长4.3倍),被107家知名媒体和报告引用(同比增长2倍),并为包括OpenAI、Google DeepMind、美国国会等在内的顶级机构提供数据和咨询服务。

AI推理正在「白菜价」化

目前,顶级AI模型的推理成本大约在几美元到几十美元/百万Tokens不等。

GPT-5.2系列的API成本:

Claude系列的API成本:

Gemini 3系列的API成本:

但随着技术迭代,这个价格正在断崖式下跌。

2024年各大AI服务商的推理价格从$0.0003到$0.015/千Tokens不等。

到2025年底,OpenAI已将推理成本降至每百万Tokens不到1美元。

Claude 4.5系列相比上一代实现了67%的成本下降——Haiku 4.5仅需$1输入/$5输出每百万Tokens。

程序员的未来 从「写代码」到「指挥AI」

当AI编程成本降到足够低的时候,程序员这个职业会发生什么变化?

可以预见的是,「写代码」这件事本身的价值将大幅下降。

但「理解需求」「设计架构」「指挥AI」的能力,将变得越来越值钱。

未来的程序员,可能更像是一个AI编程的「指挥官」——你不再需要亲手写每一行代码,但你需要知道怎么让AI写对。

这个转变,对很多程序员来说,既是机会,也是挑战。

根据McKinsey的研究,使用生成式AI工具的开发者可以将任务完成速度提升2倍。

然而,存在「AI生产力悖论」,开发者自我感觉效率提升了20-24%,但在某些受控实验中,资深开发者的实际完成时间反而延长了19%。

这说明AI工具需要配合正确的工作流程和思考方式,才能真正发挥价值。

同时,初级开发者从AI工具中获得的生产力提升最为显著。

编程平权之年

本质上,Emad Mostaque和Ryan Dahl的判断,指向的是同一个终局:编程的民主化。

从OpenAI到Anthropic,从Cursor到Claude Code,硅谷科技圈几乎达成了一个共识:2026年将是编程平权之年。

当思考Tokens成本趋近于零,当代码生成变成「反射型」,编程能力将不再是少数人的专利。

每个人都可以成为「程序员」——只要你会描述需求。

这意味着什么?

软件开发的门槛,即将被彻底踏平。

下一阶段的赢家,关键可能不是看谁代码写得最漂亮,而是谁能最早把「AI编程」变成自己的核心竞争力。

一个全新的「编程时代」,正在到来。

本文来源: 新智元