博士生 亚历克斯·德弗里斯-高 的一项研究表明，人工智能的能耗可能很快就会超过比特币挖矿。这项新分析声称，到 2025 年底，人工智能可能消耗全球数据中心近一半的电力。

De Vries-Gao的研究结论到今年年底，人工智能所消耗的电力可能相当于一些欧洲中型国家的用电量，而且这个数字还在持续上升。人工智能已经占据了数据中心用电量的五分之一，但如果大型科技公司不分享其人工智能模型的能耗数据，就很难确定确切的数字。

2023年和2024年，生成式人工智能应用的普及引发了媒体对这些应用日益增长的电力需求的关注。随着支持这些应用的电力需求不断增长，科技公司在努力扩展数据中心容量的过程中面临着“电力容量危机”。

De Vries-Gao 根据“三角测量”技术进行预测

人工智能面临电力问题。尽管科技巨头们投入了数十亿美元进行开发，但他们却遇到了与芯片、算法或人才无关的瓶颈。这个问题根源在于：电网无法承受即将到来的电力。以下链接中最新的 Prinsights 文章将详细说明原因。pic.twitter.com/0L4JXJgebV

— Nomi Prins (@nomiprins)2025年5月28日

德弗里斯-高和其他研究人员试图了解人工智能的能耗，并根据人工智能专用计算机芯片的供应链做出了预测。研究人员发现，尽管效率有所提高，但人工智能的能耗需求增长速度仍然很快，值得对其加强审查。

为了解决这个问题，德弗里斯-高使用了一种他称之为“三角测量”的技术。

研究人员利用公开的设备详细信息、分析师估计和公司收益电话会议来估计人工智能的硬件产量以及该硬件可能消耗多少能源。

德弗里斯-高计算了专门的人工智能设备的生产规模，并将其与这些设备耗电量的信息进行了比较。他发现，去年这些设备消耗的电量很可能相当于他的祖国荷兰.

“因此，我们知道谷歌和微软近年来专注于人工智能，导致碳足迹有所增长。但公司通常不会细分数据，以明确哪些碳足迹是人工智能造成的。”

–Alex de Vries-Gao，Digiconomist 创始人

上周，咨询公司 ICF 发布的一份单独报告预测到本世纪末，美国的能源需求将增长 25%，这主要归功于人工智能、传统数据中心和比特币挖矿。

上周，在塔贝尔人工智能新闻中心的支持下，《麻省理工学院技术评论》发表了另一篇文章，声称目前还很难对人工智能的能源消耗及其对环境的影响做出全面的预测。

Meta 计划用天然气为大型 AI 数据中心供电

Meta 于 5 月中旬宣布，将在路易斯安那州建设一个规模庞大的全新人工智能数据中心，当地公用事业公司甚至计划新建三座燃气发电厂，才能为其提供充足的能源。然而，倡导者和立法者敦促 Meta 回答如何清理数据中心能源消耗产生的污染。

罗德岛州民主党参议员谢尔顿·怀特豪斯致信Meta5月14日，首席执行官马克·扎克伯格致信Meta，要求该公司说明该数据中心将消耗多少能源。他还要求该公司说明将产生的温室气体排放量。信中指出，新建的天然气供电数据中心违背了Meta的气候承诺。

怀特豪斯参议员还表示，在企业迫切需要承担责任的当下，Meta 公司在 2020 年违背其自身的气候承诺，可能会引发更广泛的经济损害。

平价能源联盟执行董事洛根·伯克 (Logan Burke) 表示，如果不了解对电力系统、电费和水费的可能影响，就很难判断像 Meta 这样的设施对社区来说是好是坏。

不过，Meta 坚持表示将继续匹配其电力使用和对可再生能源的支持，包括承诺帮助资助路易斯安那州 1,500 兆瓦的新太阳能和电池资源。

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