翁荔:大模型自我改进的现实路径是优化Harness
币界网报道:币界网消息,翁荔,Thinking Machines的首席科学家,撰文指出,大模型短期内自我改进的起点不太可能是直接重写权重,更现实的路径是优化被称为Harness的外围系统。Harness类似于大模型的操作系统,负责管理提示词、工具调用、控制流与持久化记忆。面对复杂长程任务,传统的静态提示词极易崩溃。现在的演进方向是让大模型作为元优化器,自主修改和重构Harness的控制流代码,实现系统自我演化。翁荔强调,真正的RSI闭环,至少要解决三件事:跑得久、改得动、验得准。
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