AI可能根本没有「语言墙」:只练一种语言,其他语言也会跟着变强
币界网报道:币界网消息,苹果研究团队进行了一项强化学习实验,使用9款模型和11种语言,探讨如果训练数据仅为一种语言,模型的解题能力是否能迁移到其他语言。结果显示,模型在多种语言上均有显著提升。例如,法语测试中,直接用法语训练的成绩平均提升25.6个百分点,而仅用西班牙语训练的情况下,法语成绩也提升了24.6个百分点。研究表明,模型不仅学习了特定语言的解题方法,还能将这些方法应用于其他语言。然而,训练语言的选择需谨慎,特定语言可能导致能力退化。实验中,qwen3-4b在斯瓦希里语训练后,英语测试成绩下降19.2个百分点,而多语言训练则使该测试提升4.5个百分点。该论文主要验证了数学、逻辑等推理题的解法在语言转换中的一致性,但未验证依赖语言本身的任务,如阅读理解和文化知识。
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