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  • 市场误解了?沃什真正的标杆:格林斯潘
    首页 > 业界 > 区块链 2026-02-05 17:23
    摘要
    沃什认为,当前AI浪潮是“过去、现在和未来一生中最能提升生产力的浪潮”,可在不推高通胀的前提下为美联储创造大幅降息空间,其理念被视为试图复刻格林斯潘的货币政策传奇。贝森特力挺沃什,称“当前正处于与1990年代类似的生产力繁荣初期,经济可在低利率下运行” 。
    币界网报道:

    作为特朗普提名的美联储主席人选,前美联储理事凯文·沃什(Kevin Warsh)正试图通过押注人工智能(AI)带来的生产力繁荣,来复刻艾伦·格林斯潘(Alan Greenspan)在1990年代的货币政策传奇。

    在宏观分析师Claire Jones看来,沃什的核心逻辑在于,AI浪潮将大幅提升生产力,从而为美联储创造在不引发通胀的前提下大幅降息的空间。

    沃什认为,这一轮AI热潮是“过去、现在和未来一生中这一代人所见的最能提升生产力的浪潮”。这一观点得到了财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)等特朗普政府官员的力挺,他们与总统一样,希望看到利率迅速下降。贝森特直言,当前正处于与1990年代类似的生产力繁荣初期,经济可以在低利率环境下“在此基础上运行”。

    其理念被视为试图复刻格林斯潘1990年代的货币政策传奇——当时格林斯潘依靠直觉和深奥的数据,力排众议推迟加息,最终造就了强劲的经济和稳定的物价。Jones认为,沃什相信,他同样可以依据这一逻辑,承担起对生产力收益预期的风险,推动利率下行。

    然而,经济学界对此并非毫无疑虑。多位经济学家警告称,如果AI带来的即期效应是需求激增而非供给能力的同步扩张,那么激进的降息可能会在生产力红利兑现之前就引爆通胀。沃什如果要在今年5月中旬接任后迅速落实降息,不仅需要面对紧迫的政治时间表,还必须像当年的格林斯潘一样,拿出令人信服的数据来说服联邦公开市场委员会(FOMC)。

    重演90年代的“生产力奇迹”

    沃什正在将目光投向30年前的历史经验。据他此前接受采访时表示,格林斯潘当年基于轶事证据和非传统数据,判断美国经济并不需要加息,这一决策最终被证明是正确的。沃什认为,当前的AI技术赋予了美联储重复这一“神来之笔”的机会。

    这一立场与特朗普政府的政策诉求高度一致。财政部长贝森特建议观察人士重读关于格林斯潘的传记,了解他如何正确地让经济在火热状态下运行。贝森特指出,目前的生产力繁荣尚处于萌芽阶段,但这为政策调整提供了理论支撑。

    如果沃什的提名获得参议院确认,他将于5月中旬正式接管美联储。届时,他将面临在11月中期选举前将利率从目前的3.5%-3.75%区间大幅下调的巨大压力。相比之下,美联储现有的政策预测显示今年仅会降息一次,基准利率将维持在3.25%上方,这与特朗普所期望的1%水平相去甚远。

    来自硅谷的信心

    沃什对AI生产力的乐观预测,很大程度上源于他与硅谷的深厚渊源。作为斯坦福大学胡佛研究所的研究员,他近距离观察了AI产业的演变。沃什预测,AI热潮将迅速颠覆工作领域,顶尖公司将在一年内实现“难以想象”的变革。

    他的导师、亿万富翁斯坦利·德鲁肯米勒(Stanley Druckenmiller)对英国《金融时报》表示,沃什在管理家族办公室私募股权投资(主要涉及科技公司)期间,积累了对技术影响经济的深刻判断力。德鲁肯米勒认为,沃什拥有庞大的网络,不仅了解宏观层面,更深入了解AI发展的速度和颠覆性潜力,因此比普通宏观经济学家有更深刻的理解。

    现任美联储官员也对AI潜力持开放态度。美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jay Powell)和理事丽莎·库克(Lisa Cook)近期均承认,AI最终将提高生产力并推升工资,尽管这种影响可能伴随着初期的破坏性。

    需求先于供给的通胀隐忧

    尽管愿景美好,但经济学界对于AI能否在短期内兑现生产力承诺存在分歧。前美联储官员、现任纽约梅隆投资管理公司首席经济学家文森特·莱因哈特(Vincent Reinhart)指出,虽然AI无疑推高了对未来产出的预期,但它“目前并未对生产力增加多少贡献”。

    许多经济学家担心,AI热潮目前主要在提振需求,而非扩充美国经济的供给能力。芝加哥大学布斯商学院教授阿尼尔·卡什亚普(Anil Kashyap)警告称,如果当前出现大量支出(如飙升的资本投资和股市收益带来的消费),而生产力效益滞后,这可能会给通胀带来压力。

    荷兰国际集团(ING)的詹姆斯·奈特利(James Knightley)也表示,目前尚无证据表明未来两年内会发生生产力革命,除非劳动力市场经历真正的痛苦。诺贝尔奖得主达农·阿杰莫格鲁(Daron Acemoglu)更是直言,“无论是经济理论还是数据”都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪。

    数据的挑战:格林斯潘的真实一课

    沃什想要复刻格林斯潘的成功,面临的最大挑战在于如何说服现任美联储决策者。据亲历1996年9月FOMC会议的人士回忆,格林斯潘之所以能说服珍妮特·耶伦(Janet Yellen)等同僚,依靠的不仅仅是直觉,而是扎实的数据。

    前美联储副主席唐·科恩(Don Kohn)指出,格林斯潘是一位非常注重数据的人,他的直觉背后是挖掘出了其他人未发现的深层信息——当时工资上涨、利润高企且通胀处于低位,这本身就是一个待解的谜题。耶伦也向英国《金融时报》回忆称,格林斯潘当时做了大量的研究,利用大量经济数据来支撑他的观点。

    这意味着,如果沃什想要在未来的利率决策会议上推销他的“AI生产力繁荣”理论,他不能仅凭来自硅谷的轶事,而必须像当年的格林斯潘一样,向委员会展示切实可行的经济数据,证明在降息的同时通胀不会卷土重来。

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