X 正在扩大开源范围，把“为你推荐”时间线和核心排序引擎更多代码公开到 GitHub，并同步测试一项透明度工具。部分用户今后可以查看，自己的账号或帖文是否被平台的排名系统打上标签，进而影响分发。

“为你推荐”代码范围扩大

这次公开的内容包括默认信息流的核心排序逻辑，以及模型配置、过滤器和信号权重等更细的系统信息。X 产品副总裁 Keith Coleman 表示，外部开发者将能看到平台如何抓取帖文、排序并组装用户看到的信息流。

按公司说法，新开放的代码库规模较此前扩大约 10 至 15 倍。部分排序和评分系统还可以在公司外部运行，便于开发者审视具体分发逻辑。

用户可下载排名影响数据

X 还将在应用设置中的“Under the Hood”页面上线透明度工具。过去一个月发帖不少于 10 次的用户，可下载一份 JSON 文件，查看最近一个自然月内，账号或帖文是否被施加了某些标签。

• 透明度工具先面向测试组推出
• 试点账户需注册满一年
• 用户需近一个月发帖至少 10 次

这项功能初期只向一批测试账户开放，之后再逐步扩大范围。对非技术用户而言，X 还提到，可以把这份数据交给大模型，并结合 GitHub 代码库进行解读。

开发者可提交代码修改建议

除了查看代码，开发者还可以通过 GitHub 提交 pull request，供 X 工程团队评估是否纳入算法。公司表示，希望外部社区不仅能审视算法，也能参与改进。

不过，这次公开并未覆盖全部系统。比如利用 Grok 预测帖文是否可能违规的部分工具没有放出。X 解释称，这样做是为了避免垃圾信息发布者借此绕开规则。

补充信息：这次更新也回应了平台长期面对的算法质疑，包括政治内容分发、选举讨论和错误信息传播。TechCrunch 同时提到，X 在算法透明度上有所推进，但在用户数据、营收和政府下架请求等公司层面信息披露上，近年反而减少。