谷歌与 OpenAI 同日推进“更快的 AI”路线，但两家的落地节奏并不相同。谷歌已经正式上线 Gemini 3.7 Flash，并面向开发者开放；OpenAI 则预览了 GPT-5.6 Sol Ultrafast，这一高速模式目前仍只向部分客户邀请测试。

Gemini 3.7 Flash已全面开放

谷歌将 Gemini 3.7 Flash 定位为面向编程和 AI 代理场景的通用模型。该模型支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入，也可以调用工具并控制计算机，目标是处理多步骤任务，减少人工干预。

按照谷歌披露的数据，Gemini 3.7 Flash 最多可接收 100 万输入 token，输出上限为 6.4 万 token。谷歌称，这一版本在软件工程、网页开发和复杂知识任务上的表现较前代提升，同时响应速度更快。

谷歌举例称，在其测试的编码任务中，Gemini 3.7 Flash 用时 2 分 13 秒完成，而上一代 Flash 模型耗时超过 5 分钟。谷歌同时强调，新模型并非以降低质量换取速度。

价格继续下探

除速度外，谷歌也把低成本作为卖点。根据文中信息，Gemini 3.7 Flash 在今年年底前的定价为：

• 每百万输入 token 收费 0.75 美元
• 每百万输出 token 收费 3.75 美元
• 这一价格约为 Gemini 3.6 Flash 初始价格的一半

上述优惠价格将在 12 月 31 日后上调至每百万输入 1.50 美元、每百万输出 7.50 美元。

在性能对比上，谷歌援引自家基准测试称，Gemini 3.7 Flash 在 18 个测试类别中的 11 项领先，包括 Code Arena 网页开发评分 1588 Elo，以及企业工作流测试 AutomationBench 的 30.4%。不过，这些结果基于谷歌自身方法得出。

OpenAI主打更快接入速度

OpenAI 此次展示的并不是全新模型，而是 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式。报道指出，这一模式由 Cerebras 提供算力支持，运行速度可达到 GPT-5.6 Sol 标准模式的约 14 倍。

Cerebras 的晶圆级芯片据称可实现每秒 750 个 token 的生成速度，约合每秒 560 个英文单词。OpenAI 试图突出这一速度对语音代理等实时场景的意义，例如在通话过程中更快完成推理与回应。

不过，与谷歌直接开放不同，GPT-5.6 Sol Ultrafast 目前仅在 OpenAI API 中向少数客户提供，后续会随着算力扩展逐步开放给更多企业用户。OpenAI 也尚未公布这一高速模式与其他模型的系统性正面对比成绩，现阶段更多引用的是客户反馈。

竞争焦点转向实时代理

这次同步发布反映出 AI 厂商竞争重点正在变化。市场关注点正从单纯比较“谁更聪明”，转向“谁足够快，能支撑实时代理”。对需要连续执行任务、即时响应用户的产品来说，速度正在成为更直接的体验指标。

从当前可用性看，谷歌占据先手。Gemini 3.7 Flash 已在 160 多个国家和地区上线，开发者可以直接调用；OpenAI 的超高速模式则仍处于受邀阶段，短期内覆盖范围有限。